中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所(湖北省农业科学院农业规划设计研究所)帖军获国家专利权
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龙图腾网获悉中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所(湖北省农业科学院农业规划设计研究所)申请的专利近景色水果图像识别方法、设备、存储介质及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211179193.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权近景色水果图像识别方法、设备、存储介质及装置是由帖军;赵捷;郑禄;王江晴;沈祥成;罗治情;官波;莫海芳;洪博文设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本近景色水果图像识别方法、设备、存储介质及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种近景色水果图像识别方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待识别图像，通过改进后YOLOv5网络模型对待识别图像进行识别，获得识别结果，改进后YOLOv5网络模型包括：混合注意力模块，混合注意力模块用于增强图像识别率；由于本发明改进后YOLOv5网络模型的主干网络添加了混合注意力模块，从而能够增强图像的特征信息，提高图像识别率。
本发明授权近景色水果图像识别方法、设备、存储介质及装置在权利要求书中公布了：1.一种近景色水果图像识别方法，其特征在于，所述近景色水果图像识别方法包括以下步骤： 获取待识别图像； 通过改进后YOLOv5网络模型对所述待识别图像进行识别，获得识别结果，所述改进后YOLOv5网络模型包括：混合注意力模块，所述混合注意力模块用于增强图像识别率； 所述混合注意力模块包括：通道注意力SE模块和协同注意力CA模块，所述通道注意力SE模块设置在所述改进后YOLOv5网络模型的第一卷积层之后，所述协同注意力CA模块设置在所述改进后YOLOv5网络模型的第三C3模块之前，所述通道注意力SE模块用于确定通道间的信息，所述协同注意力CA模块用于确定方向感知信息和位置感知信息； 所述改进后YOLOv5网络模型还包括：改进后模型特征融合连接结构，所述改进后模型特征融合连接结构设置在C3模块之前，用于进行Concat特征融合操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学;湖北省农业科学院农业经济技术研究所(湖北省农业科学院农业规划设计研究所)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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