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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115473271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211142634.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法是由孙文涛;赵菲菲;谢珍建;葛毅;黄俊辉;张文嘉;祁万春;许偲轩;蔡晖;韩杏宁;彭竹弈;王荃荃;刁瑞盛;孙方圆;刘展宁;许欣欣设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法，包括，获取被控区域内电网的实时SCADA测量信息；根据测量信息，判断被控区域内的交流变电站是否存在电压功率越线问题；如果存在，则根据存在的问题确定所有可行控制策略，再对应各可行控制策略，将测量信息中的变电站运行数据作为输入值输入至预先构建并训练完成的深度神经网络模型中，输出对应各可行控制策略的交流变电站母线电压幅值，确定对应各可行控制策略的交流变电站母线电压和功率因素；根据安全性评估结果确定最优控制策略。该方法有效解决大电网高维度、高动态、高非线性、高随机性等难题，可适用于未覆盖的预想故障、非预设的运行方式等未知工况。

本发明授权一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法，其特征在于：包括： 获取被控区域内电网的实时SCADA测量信息； 根据所述实时SCADA测量信息，判断被控区域内的交流变电站是否存在电压功率越线问题；如果存在，则根据存在的电压功率越线问题确定所有可行控制策略，再对应每一可行控制策略，将所述实时SCADA测量信息中的变电站运行数据作为输入值输入至预先构建并训练完成的深度神经网络模型中，输出对应各可行控制策略的交流变电站母线电压幅值，进而确定对应各可行控制策略的交流变电站母线电压和功率因素；再对所述各可行控制策略的交流变电站母线电压和功率因素进行安全性评估，并根据评估结果确定最优控制策略，并按最优控制策略确定调控指令； 所述变电站运行数据包括光伏场站电压设定值、交流变电站主变无功测量值、交流变电站主变有功测量值、交流变电站主变分接头位置、交流变电站线路状态以及变电站电容器状态； 所述进行安全性评估并根据评估结果确定最优控制策略的具体步骤为：分别计算对应各可行控制策略的变电站母线电压和功率因数与其预设的安全目标之间的欧几里得距离，选择欧几里得距离最小对应的控制策略作为最优控制策略； 所述控制策略包括交流变电站内电容器的投切、变压器分接头的改变和光伏场站电压设定值的调整。

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