南京理工大学柳伟获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211173874.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法是由柳伟;张义会设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法在说明书摘要公布了：考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法，属于新能源电网区块划分技术领域，解决现有技术的方法建立系统的典型场景时，生成的场景缺乏有效性的问题；本发明的技术方案基于风光荷概率统计信息，计算风光荷的联合概率密度和联合概率分布，构建风光荷相关性模型，基于此生成具有相关性的典型风光荷联合场景；考虑经济性、消纳能力、控制维度因素建立配电网区块划分目标，并建立配电网区块划分约束条件，构建配电网区块划分模型；采用多目标遗传算法求解划分模型，并通过模糊隶度函数获取最优的配电网区块划分结果；实现了资源的高效整合利用，降低系统控制难度，便于管理和控制，并提高区块的抗干扰性能，保证区块的安全稳定运行。
本发明授权考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法在权利要求书中公布了：1.考虑风光荷功率不确定性和相关性的配电网区块划分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、计算出风光荷功率的边缘概率分布，并计算风光荷功率之间的相关系性数，确定风光荷Pair-Copula结构；构建包括风光荷联合概率密度和联合概率分布的风光荷联合相关性模型；选取相应的随机采样方法生成联合场景，并进行场景消减，得出表征风光荷功率不确定性和相关性联合场景； S2、基于风光荷功率不确定性和相关性联合场景，考虑配电网区块的经济性、消纳能力和控制维度因素构建配电网区块划分目标函数，并设定配电网区块划分约束条件，从而建立配电网区块划分模型； S3、采用多目标遗传算法求解配电网区块划分模型获得区块划分结果集，采用模糊隶度函数求解获取最优区块划分结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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