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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于算法筛选的模型配置方法、装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211065942.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于算法筛选的模型配置方法、装置、设备、存储介质是由王志超;王铭;金竹青设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于算法筛选的模型配置方法、装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，提供了一种基于算法筛选的模型配置方法、装置、设备、存储介质，方法包括：获取历史数据和历史参考结果，将历史数据输入至目标模型；根据历史数据离线运行多个候选算法得到对应的离线运行结果，根据离线运行结果确定可用算法；获取评估样本组和参考评估结果，根据预设策略为每个样本流量分配所对应的可用算法，运行可用算法得到所对应的测试评估结果；根据测试评估结果确定为目标算法并配置目标模型。根据本实施例的技术方案，能够通过历史数据对候选算法进行筛选，减少通过样本流量进行筛选的算法数量，在样本流量受限的情况下能够实现目标算法的筛选，提高了模型配置的效率和准确性。

本发明授权基于算法筛选的模型配置方法、装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于算法筛选的模型配置方法，其特征在于，包括： 获取历史数据和历史参考结果，将所述历史数据输入至目标模型； 获取多个候选算法，将每个所述候选算法应用至所述目标模型进行离线运行，根据所述历史数据得到每个所述候选算法所对应的离线运行结果； 确定所述历史参考结果和每个所述离线运行结果的第一相似度，将所述第一相似度大于第一预设阈值的所述离线运行结果确定为可用离线结果； 将所述可用离线结果所对应的所述候选算法确定为可用算法； 获取评估样本组和参考评估结果，将所述评估样本组输入至所述目标模型，所述评估样本组包括多个样本流量； 根据预设策略为每个所述样本流量分配所对应的所述可用算法，运行所述可用算法得到所对应的测试评估结果； 将与所述参考评估结果最接近的所述测试评估结果所对应的所述可用算法确定为目标算法，根据所述目标算法配置所述目标模型； 所述将与所述参考评估结果最接近的所述测试评估结果所对应的所述可用算法确定为目标算法，包括： 获取第二预设阈值； 确定所述参考评估结果和每个所述测试评估结果的第二相似度； 将最高的所述第二相似度所对应的所述测试评估结果确定为目标评估结果； 将所述目标评估结果所对应的所述可用算法确定为所述目标算法； 在所述根据所述目标算法配置所述目标模型之后，所述方法还包括： 确定所述目标模型的多个功能模块； 根据所述目标模型确定多个参数组，不同的所述参数组之间至少有一个所述功能模块的参数值不同； 根据多个所述参数组对所述目标模型进行AB测试； 所述根据多个所述参数组对所述目标模型进行AB测试，所述方法还包括： 获取所述AB测试的测试指标和参考流量； 将所述参考流量确定为所述AB测试的测试流量； 对所述测试指标的进行调整以改变所述测试流量，将得到的最小测试流量确定为目标测试流量； 根据所述目标测试流量和所述多个所述参数组对所述目标模型进行AB测试。

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