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龙图腾网获悉安徽芯纪元科技有限公司申请的专利一种深度学习加速核及基于其的深度学习片上系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211085151.2，技术领域涉及：G06F9/30；该发明授权一种深度学习加速核及基于其的深度学习片上系统是由林广栋;陆俊峰;黄光红;刘小明设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度学习加速核及基于其的深度学习片上系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度学习加速核及基于其的深度学习片上系统，深度学习加速核主要由运算管理单元、指令控制单元、存储器构成；运算管理单元内设数据传输仲裁选择逻辑单元以及各种运算单元；存储器将输入数据或权重数据经过数据传输仲裁选择逻辑单元传输至对应运算单元，各个运算单元将运算结果经过数据传输仲裁选择逻辑单元写入存储器；指令控制单元用于读取指令并完成指令分发，存储器和运算管理单元根据前一指令的执行时长以及该指令与其他指令间的依赖关系确定当前指令的执行时间。深度学习加速核内设各种运算单元，可以根据特定计算模式的特点，利用数据的复用性，设计内部电路，减少数据反复导入、导出的次数，减少不必要的能量消耗。

本发明授权一种深度学习加速核及基于其的深度学习片上系统在权利要求书中公布了：1.一种深度学习加速核，其特征在于，主要由运算管理单元、指令控制单元、存储器构成，所述存储器采用ping-pang结构，即包含存储器ping和存储器pang； 所述运算管理单元内设数据传输仲裁选择逻辑单元以及各种运算单元，各种运算单元包括不限于矩阵运算单元、最大池化运算单元、softmax运算单元、激活函数运算单元、向量运算单元、稀疏运算单元、二值神经网络运算单元； 所述存储器与所述数据传输仲裁选择逻辑单元双向连接，所述数据传输仲裁选择逻辑单元与各个运算单元双向连接，所述存储器将输入数据或权重数据经过所述数据传输仲裁选择逻辑单元传输至对应运算单元，各个运算单元将运算结果经过所述数据传输仲裁选择逻辑单元写入所述存储器； 所述指令控制单元用于读取指令并完成指令分发，所述存储器和所述运算管理单元根据前一指令的执行时长以及该指令与其他指令间的依赖关系确定当前指令的执行时间，该指令与其他指令间的依赖关系符合指令执行的顺序要求， 其中，该指令与其他指令间的依赖关系通过指令中的依赖关系标志位及其之间的逻辑关系实现，标志位包括依赖标志位和通知标志位，依赖标志位包括依赖存储器ping标志、依赖存储器pang标志、依赖计算单元标志，通知标志位包括通知存储器ping标志、通知存储器pang标志、通知计算单元标志； 若一条指令不需要依赖任何指令便可以执行，则该指令的依赖标志位均配置为0；若一条指令何时执行完毕不会影响到其他任何指令，则该指令的通知标志位均配置为0。

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