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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利时间序列预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211134256.2，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权时间序列预测方法、装置、电子设备及介质是由段智华;张岚;陈伟耿;赵戌设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间序列预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时间序列预测方法、装置、电子设备及介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取历史时间序列数据；基于Transformer网络构建预测模型，该预测模型包括注意力层，注意力层包括线性映射自相关注意力模块，线性映射自相关注意力模块用于获取预测模型的输入数据的自相关特征；将历史时间序列数据作为输入数据输入预测模型，基于预测模型的线性映射自相关注意力模块，获得历史时间序列数据的自相关特征，并基于历史时间序列数据的自相关特征，获得当前时刻之后预设时间段内的预测序列。该方法能够捕获历史时间序列数据的上下文关联信息，预测更精准，降低了空间和时间复杂度，提高了内存效率和时间效率。

本发明授权时间序列预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种时间序列预测方法，其特征在于，包括： 获取历史时间序列数据；所述历史时间序列数据是将城域网链路流量监控指标、宽带在线数按照其发生的时间先后顺序排列而成的数列； 基于Transformer网络构建预测模型，所述预测模型包括注意力层，所述注意力层包括线性映射自相关注意力模块，所述线性映射自相关注意力模块用于获取所述预测模型的输入数据的自相关特征； 将所述历史时间序列数据作为输入数据输入所述预测模型，基于所述预测模型的线性映射自相关注意力模块，获得所述历史时间序列数据的自相关特征，并基于所述历史时间序列数据的自相关特征，获得当前时刻之后预设时间段内的预测序列； 所述预测序列是当前时刻之后预设时间段内的所述城域网链路流量监控指标、所述宽带在线数； 所述预测模型的线性映射自相关注意力模块包括线性映射子模块和自相关注意力子模块； 所述线性映射子模块用于基于预设的线性映射矩阵对所述历史时间序列数据对应的键矩阵和或值矩阵进行线性映射；所述自相关注意力子模块用于对所述历史时间序列数据对应的查询矩阵、键矩阵和值矩阵中的一个或多个进行自相关映射； 将所述历史时间序列数据作为输入数据输入预测模型，利用输入嵌入层将所述历史时间序列数据转化为向量形式，得到所述历史时间序列数据的输入数据向量和全局时间特征向量；利用位置编码层确定历史时间序列数据的位置编码特征向量；基于输入数据向量、全局时间特征向量和位置编码特征向量，获得输入表示向量；将输入表示向量输入预测模型的线性映射自相关注意力模块，获得历史时间序列数据的自相关特征。

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