山东省计算中心(国家超级计算济南中心)赵秀浩获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于问题对匹配和问答对匹配的问答匹配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115391513B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211063932.1,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于问题对匹配和问答对匹配的问答匹配方法及系统是由赵秀浩;李钊;吴士伟;李晓;王瑞霜;王灿俊设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于问题对匹配和问答对匹配的问答匹配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于问答匹配技术领域,提供了一种基于问题对匹配和问答对匹配的问答匹配方法及系统,在获取问题后,先通过预设的问句‑问句匹配模型,得到问题中的问句向量表示和预设问答库中问句的向量表示,在此基础上计算问题中的问句和预设问答库中问句之间的相似度,对问答库进行初步筛选;然后,再通过预设的问句‑答案匹配模型,得到问题中的问句向量表示和筛选后问答库中答案的向量表示,在此基础上,计算问题中的问句和筛选后问答库中答案之间的相似度,并将相似度得分最高的问答对作为获取问题最终匹配的问答对;在问答对匹配过程中,两次相似度计算实现了对问答对的初步筛选和最终确定,提高了相似度计算的精度,保证了匹配效果。
本发明授权基于问题对匹配和问答对匹配的问答匹配方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于问题对匹配和问答对匹配的问答匹配方法,其特征在于,包括: 获取问题中的问句; 依据获取的问句,以及预设的问句-问句匹配模型,得到问题中的问句向量表示和预设问答库中问句的向量表示; 依据问题中的问句向量表示和预设问答库中问句的向量表示,计算问题中的问句和预设问答库中问句之间的相似度,保留相似度符合预设要求的预设问答库中的问答对,得到筛选后的问答库; 依据获取的问句,以及预设的问句-答案匹配模型,得到问题中的问句向量表示和筛选后问答库中答案的向量表示; 依据问题中的问句向量表示和预设问答库中问句的向量表示,计算问题中的问句和筛选后问答库中答案之间的相似度,相似度得分最高的问答对作为获取问题最终匹配的问答对; 使用BM25算法,对获取的问句与问答库中的问句进行相关性计算,得到与获取问句相关的多个问答库中的问答对; 得到与获取问句相关的多个问答库中的问答对后,将获取的句子与问答对中的每个问句配对得到问句-问句列表; 依据问句-问句匹配模型得到问题中的问句向量表示和问答库中问句的向量表示; 使用余弦相似度算法计算得出获取的问句与问答库中问句之间的相似度分数,保留得分超过预设值的问答对; 将获取的问句与保留得分超过预设值问答对中的答案句子进行配对, 依据问句-答案匹配模型,得到获取的问句向量表示和答案的向量表示; 使用余弦相似度算法计算得出获取的句子和每个答案之间的相似度分数,问答库中得分最高的答案为获取问题的答案。
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