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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于用户偏好的电动汽车充电方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210936979.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于用户偏好的电动汽车充电方法是由张茂盛;欧阳权;王志胜设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户偏好的电动汽车充电方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户偏好的电动汽车充电方法，包括以下步骤：建立电动汽车锂电池等效电路，根据等效电路得出锂电池在充电过程中的电‑热‑用户耦合模型，将电动汽车用户的充电偏好分为三种类型；考虑电动汽车充电过程中的终点电量SOC、电动汽车充电产生的电费与能量损耗，以及充电过程中的最大温升，建立电动汽车充电问题的目标函数；根据不同的用户充电偏好，设计分时恒流充电方法，通过社交网络搜索算法优化充电电流序列，得到优化后的电动汽车充电电流序列。

本发明授权一种基于用户偏好的电动汽车充电方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好的电动汽车充电方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立电动汽车锂电池的二阶等效电路，并根据等效电路得出锂电池在充电过程中的电模型和热模型，根据充电的峰谷平电价以及用户设置的充电时间与目标电量，建立用户偏好模型，综合得到电动汽车充电的电-热-用户耦合模型； 2根据电动汽车锂电池的电-热-用户耦合模型，将电动汽车锂电池充电的终点电量作为目标项J1，将电动汽车充电产生的充电费用作为目标项J2，将充电过程中产生的能量损耗作为目标项J3，将在充电过程中的最大温升作为目标项J4，引入目标项的基准因子与权重系数，建立电动汽车充电目标函数； 3根据在不同时间段的充电电价，采用分时恒流充电方法，通过社交网络搜索算法优化充电电流序列； 步骤1所述锂电池的热模型由电池核心与电池表面之间的热传导、电池表面与外部环境之间的热对流组成的双层热模型；所述热模型公式为： Qt＝IBtV1t+V2t+R0IBtΔt 其中，IB为锂电池充电过程中的充电电流值；V1为锂电池电模型中电容C1两端的电压；V2为锂电池电模型中电容C2两端的电压；R0为锂电池电模型中的等效内阻；Qt为电池充电过程中在采样时间间隔Δt内产生的热量，Tct、Tst、Tft分别表示锂电池在充电过程中t时刻的核心温度、表面温度与环境温度；Tat表示在充电过程中t时刻的电池平均温度，Ru、Rc、Cc与Cs分别表示热对流电阻、热传导电阻、内部电容以及表面电容； 步骤2所述电动汽车充电目标函数为： J1＝expabsSOCfinal-SOCset J4＝maxTat-Tft 其中，γ1、γ2、γ3、γ4分别为J1、J2、J3和J4各子目标项的权重系数，基准因子J1b、J2b、J3b、J4b为采用电流倍率为的恒流恒压充电策略下，各子目标项的目标值；SOCfinal为电动汽车锂电池充电的终点电量，SOCset为用户目标电量；Tset为用户根据自身需求设置充电总时间； 步骤3所述的社交网络搜索算法包括以下步骤： S1：初始化社交网络搜索算法中的社交网络人数、初始化人群的状态量； S2：选择初始状态量目标函数值最小的状态记为当前最优状态； S3：随机选择社交网络算法中的人群行为模式，更新社交网络算法中的各状态量； S4：计算各新状态量对应的目标函数值，并找出最小目标函数值对应的状态作为新最优状态； S5：如果新最优状态对应的目标函数值优于当前最优状态对应的目标函数值，则将新最优状态更新为当前最优状态，否则仍然保持当前最优状态； S6：如果迭代次数达到最大迭代次数，则将当前的最优状态记为整个迭代过程所得到的最优状态量，否则返回S3； S7：输出最优状态量为电动汽车充电过程中的电流序列。

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