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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利模数转换电路和对忆阻器的误差校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115296666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966440.7，技术领域涉及：H03M1/10；该发明授权模数转换电路和对忆阻器的误差校准方法是由王义楠;李智炜;李清江;王伟贺;刘海军;徐晖;傅星智;邓铭鑫;刁节涛;刘森;宋兵;陈长林;于红旗;王玺;步凯;王伟;王琴;孙振源设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模数转换电路和对忆阻器的误差校准方法在说明书摘要公布了：本发明提供了模数转换电路和对忆阻器的误差校准方法，模数转换电路包括：忆阻神经形态模数转换器、数模转换器、减法器和采样保持电路；忆阻神经形态模数转换器用于获取模拟输入信号，并将模拟输入信号进行模数转换，得到数字信号；数模转换器用于将数字信号进行数模转换，得到模拟输出信号；采样保持电路用于将模拟输入信号进行处理，得到采样模拟电压信号；减法器用于根据采样模拟电压信号和数字信号，计算第一差值，并将第一差值作为下一级模数转换电路的输入；该方法包括：获取梯度下降策略；根据梯度下降策略更新权值，使忆阻神经形态模数转换器达到收敛；获取随机权值扰动更新策略；根据随机权值扰动更新策略使能量函数输出不同的信号。

本发明授权模数转换电路和对忆阻器的误差校准方法在权利要求书中公布了：1.一种模数转换电路，其特征在于，包括：忆阻神经形态模数转换器、数模转换器、减法器和采样保持电路； 所述忆阻神经形态模数转换器，用于获取模拟输入信号，并将所述模拟输入信号进行模数转换，得到数字信号； 所述数模转换器，用于将所述数字信号进行数模转换，得到模拟输出信号； 所述采样保持电路，用于将所述模拟输入信号进行处理，得到采样模拟电压信号； 所述减法器，用于根据所述采样模拟电压信号和所述数字信号，计算第一差值，并将所述第一差值作为下一级模数转换电路的输入； 所述忆阻神经形态模数转换器包括突触单元、人工神经元和随机扰动单元，所述突触单元包括多个1T1R单元，所述1T1R单元包括第一MOS管和忆阻器； 所述第一MOS管的栅极接受选通信号，所述第一MOS管的源极接受反馈信号，所述第一MOS管的漏极与所述忆阻器的底电极相连接，所述忆阻器的顶电极与所述人工神经元的输入端相连接； 所述人工神经元包括反向器、比较器、电压跟随器和第二MOS管； 所述第二MOS管用于接收所述随机扰动单元输出的电压设置信号；当所述人工神经元的输出信号用于反馈时，所述电压设置信号控制所述第二MOS管断开，使所述比较器和所述电压跟随器进行工作；当所述人工神经元的输出信号不用于反馈时，所述电压设置信号控制所述第二MOS管连接，所述人工神经元的输入信号等于所述人工神经元的输出信号。

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