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中北大学杨风暴获国家专利权

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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种无人机遥感图像阴影区景物颜色与纹理细节恢复方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115205713B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210566648.X,技术领域涉及:G06V20/17;该发明授权一种无人机遥感图像阴影区景物颜色与纹理细节恢复方法是由杨风暴;刘晓霞;高敏设计研发完成,并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无人机遥感图像阴影区景物颜色与纹理细节恢复方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无人机遥感图像阴影下地物颜色与纹理细节恢复方法。该方法首先将无人机图像分割成块作为最小处理单元;其次,构造新的阴影检测指数SDI对阴影进行增强,并利用阈值分割得到阴影掩模;然后,利用激光雷达强度和高程信息提取同质区域。最后,匹配阴影非阴影区的同质区域并利用光照补偿与灰度差值相结合的方法恢复阴影区缺失信息。本发明克服了现有方法因同质阴影非阴影对匹配不精确而导致阴影区景物与真实地物色彩异质性显著的问题,在不干扰图像非阴影区域特征信息的前提下,恢复了阴影区景物的颜色和纹理信息,恢复后图像无明显阴影边界,本发明方法主要用于但不限于无人机遥感图像阴影区景物的颜色与纹理信息恢复。

本发明授权一种无人机遥感图像阴影区景物颜色与纹理细节恢复方法在权利要求书中公布了:1.一种无人机遥感图像阴影区景物颜色与纹理细节恢复方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:无人机遥感图像分块;采用大小为M×M的滑动窗口对原始遥感图像进行分割,M等于研究场地上目标的长度L和宽度W的最大值,即M=maxL,W;分割的过程中在相邻图像之间设定一个重叠区域N=k×M,k为相邻图像的重叠率,k∈[0,1]; S2:对S1无人机遥感图像分块后的图像进行阴影检测;首先,基于无人机图像的R、G、B波段信息构造阴影检测指数SDI对S1的分块图像进行阴影增强,,其中G代表原始遥感图像的绿色波段;B代表原始遥感图像的蓝色波段;R代表影原始遥感图像的红色波段;、ε为参数且+ε=1,其次,对SDI增强图像进行阈值求取,利用最佳阈值分割SDI增强图像得到二值掩膜图像,小于阈值的像素点为黑色,表示阴影区域,大于阈值的部分为白色,表示非阴影区域,最后,采用数学形态学开运算填补孔洞,利用闭运算去除微小毛刺和碎片,经过形态学优化处理之后,可得到阴影检测最终结果; S3:对步骤S1的分块图像进行同质区域分割处理;首先,从激光雷达强度中去除多种类型的噪声,采用直方图均衡化方法增强强度数据的对比度;其次,统计每个图像区域的激光雷达强度IN和高程特征EL,利用激光雷达强度和高程特征,定义代表典型地物的强度范围和高程范围;最后,基于强度范围和高程范围,满足IN∩EL这一条件的像素组成的区域划分为同质区域; S4:将S1、S2与S3得到结果用于阴影区景物颜色与纹理恢复,通过匹配阴影和非阴影区的同质区域并利用光照补偿与灰度差值相结合的方法恢复阴影区缺失信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中北大学,其通讯地址为:030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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