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龙图腾网获悉广东职业技术学院申请的专利一种基于学生意向预测的选课推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210695503.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于学生意向预测的选课推荐方法及装置是由陈荣征;李育廷;钟育龙设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于学生意向预测的选课推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于学生意向预测的选课推荐方法及装置，包括：获取学生的客观特征信息；按照预设的随机森林模型对客观特征信息进行预测计算，得到表征学生意向的客观预测结果；获取学生的主观特征信息并将其与客观特征信息进行加权处理，获得学生的实际选课倾向信息；根据所述实际选课倾向信息遍历对应学年的课程信息库，输出符合学生意向的选课信息并推荐给学生。本申请通过学生的客观特征信息和主观特征信息对学生的选课意向进行预测，得到符合学生意向的选课信息，能够避免学生盲目地选择一些自己不感兴趣的课程，降低了教学资源的浪费，减少了选课时学生在众多课程中找寻心仪的课程的过程时间，大大地提高了学生选课的效率。

本发明授权一种基于学生意向预测的选课推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于学生意向预测的选课推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1，获取学生的客观信息和专业信息，预处理学生的客观信息，得到学生的客观特征信息，根据预设的学科分类维度对学生的客观特征信息进行分组处理； 其中，所述客观信息包括学生在历史学年的学科及其对应的绩点信息； 步骤2，按照预设的随机森林模型对所述客观特征信息进行预测计算，得到表征学生意向的客观预测结果； 步骤3，获取学生的主观特征信息； 其中，所述主观特征信息包括选课意向信息、考研意向信息和就业意向信息； 步骤4，对所述客观预测结果以及所述主观特征信息进行加权处理，并将加权结果输出为学生的实际选课倾向信息； 步骤5，根据专业信息确定学生所在的学年，根据所述实际选课倾向信息遍历对应学年的课程信息库，获得符合学生意向的目标推荐课程和候选推荐课程，输出符合学生意向的选课信息，并将所述符合学生意向的选课信息推荐给学生； 其中，所述根据预设的学科分类维度对学生的客观特征信息进行分组处理，包括： 将历史学年的每门学科均划分至其对应的学科领域，得到多个组别； 其中，所述按照预设的随机森林模型对所述客观特征信息进行预测计算，得到表征学生意向的客观预测结果，包括： 步骤2.1，根据预设的学科分类维度在预设的随机森林模型中为每一个组别匹配出对应的CART树； 步骤2.2，采用CART树对其相对应的组别中的客观特征信息进行预测计算，并生成所述组别对应的学生意向因子； 步骤2.3，根据所述组别对应的学生意向因子分别计算该学生对于组别对应的学科领域的感兴趣程度，输出表征学生意向的客观预测结果。

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