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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的音频生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898484.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于人工智能的音频生成方法、装置、设备及存储介质是由孙奥兰;王健宗设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的音频生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了基于人工智能的音频生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待转换音频数据，并获取期望音质和或期望情感所对应的目标领域标识符；对待转换音频数据进行基于语音频谱的倒谱特征转换，得到待转换音频数据的倒谱特征数据；将倒谱特征数据和目标领域标识符输入语音转换模型，以在编码层对倒谱特征数据进行编码，在重采样层对编码的向量进行随机采样，并在解码层对采样得到的向量进行基于目标领域标识符的解码重构，得到目标音频数据；本发明在有效去除发声者声音韵律信息的基础上，有效地转换为具有期望韵律风格信息的音频数据，提高了音频转换效果。

本发明授权基于人工智能的音频生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的音频生成方法，其特征在于，包括： 获取待转换音频数据，并获取期望音质和或期望情感所对应的目标领域标识符，其中，所述目标领域标识符包括期望音质的源用户的身份标识符号、期望情感的情感类别符号或语音信息组对应的唯一标识符号； 获取语音转换模型，所述语音转换模型为预先根据不同音频数据进行训练得到的深度学习模型，所述语音转换模型包括编码层、重采样层和解码层； 对所述待转换音频数据进行基于语音频谱的倒谱特征转换，得到所述待转换音频数据的倒谱特征数据； 将所述倒谱特征数据和所述目标领域标识符输入所述语音转换模型，以在所述编码层对所述倒谱特征数据进行编码，在所述重采样层对编码的向量进行随机采样，并在所述解码层对采样得到的向量进行基于所述目标领域标识符的解码重构，得到目标音频数据； 其中，所述在所述编码层对所述倒谱特征数据进行编码，在所述重采样层对编码的向量进行随机采样，并在所述解码层对采样得到的向量进行基于所述目标领域标识符的解码重构，得到目标音频数据，包括： 将所述倒谱特征数据输入所述编码层的编码器，通过所述编码器对所述倒谱特征数据进行变分自编码，得到所述倒谱特征数据的编码特征向量； 对所述倒谱特征数据的编码特征向量进行基于正态分布的采样，得到隐态特征向量； 将所述隐态特征向量输入所述重采样层进行随机采样，得到重采样特征向量； 将所述重采样特征向量输入所述解码层进行解码，并基于所述目标领域标识符对解码结果进行语音构建得到所述目标音频数据。

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