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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利模型训练方法和装置、计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210687395.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法和装置、计算设备是由刘智欣;刘欣媛设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法和装置、计算设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了模型训练方法和装置。各业务站点均支持第一业务类型，各业务站点使用的、属于第一业务类型的业务应用不同；业务站点执行：针对业务站点支持的第一业务类型，确定对应该第一业务类型的至少一种类型的特征；从业务站点使用的属于第一业务类型的第一业务应用中，获取每一种所述特征的样本数据；利用获取的样本数据训练本地模型，得到本地模型的梯度；将得到的梯度发送给中心服务器；接收中心服务器发来的梯度调整值；其中，梯度调整值是中心服务器根据支持第一业务类型的至少两个业务站点的梯度得到的；利用接收到的梯度调整值，进行下一轮训练，直至本地模型收敛。本说明书能够针对样本数量少的业务站点训练出更加准确的模型。

本发明授权模型训练方法和装置、计算设备在权利要求书中公布了：1.模型训练方法，应用于业务站点，该业务站点与其他业务站点进行联合训练，各业务站点均支持第一业务类型，各业务站点使用的、属于第一业务类型的业务应用不同；其中包括： 针对第一业务类型，确定对应该第一业务类型的至少一种类型的特征； 从所述业务站点使用的属于第一业务类型的第一业务应用中，获取每一种所述特征的样本数据； 在每一轮训练中，利用获取的样本数据训练本地模型，得到所述本地模型的梯度； 将本轮训练中得到的梯度发送给中心服务器； 接收中心服务器发来的梯度调整值；其中，中心服务器根据接收到的支持第一业务类型的至少两个业务站点的梯度，并利用如下计算式计算下一轮训练中对应于每一个业务站点的梯度调整值， ρi为预先确定的对应于第i个业务站点的学习率，0≤ρi≤1，K为本轮参与联合训练的业务站点的个数；ni为参与模型训练的第i个业务站点中使用的样本数据的数量，n为本轮参与联合训练的各业务站点使用的样本数据的总数量；gi为参与本轮联合训练的第i个业务站点发来的梯度；Δti为第i个业务站点的梯度调整值； 利用接收到的梯度调整值，进行下一轮训练，直至本地模型收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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