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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利卒中后患者抑郁风险的预测方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210901279.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权卒中后患者抑郁风险的预测方法、装置、介质及电子设备是由朱遂强;朱舟;利国;潘晨盛设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本卒中后患者抑郁风险的预测方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种卒中后患者抑郁风险的预测方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：获取卒中后患者的脑部图像和抑郁功能网络标准图谱，抑郁功能网络标准图谱用于表征与卒中后抑郁相关的脑功能网络；根据脑部图像和抑郁功能网络标准图谱，计算卒中后患者的网络损伤分数；获取抑郁结构失连接图谱，抑郁结构失连接图谱用于表征与卒中后抑郁相关的脑部失连接分布情况；根据脑部图像和抑郁结构失连接图谱，计算卒中后患者的结构失连接分数；将网络损伤分数、结构失连接分数以及卒中后患者的临床信息数据输入至预测模型，通过预测模型确定卒中患者发病数月后的抑郁风险。本申请可以根据卒中病灶对脑内负责情绪调控的脑网络的直接冲击对抑郁风险进行预测。

本发明授权卒中后患者抑郁风险的预测方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种卒中后患者抑郁风险的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取卒中后患者的脑部图像和抑郁功能网络标准图谱，所述抑郁功能网络标准图谱用于表征与卒中后抑郁相关的脑功能网络； 根据所述脑部图像和所述抑郁功能网络标准图谱，计算所述卒中后患者的网络损伤分数，包括：根据所述脑部图像的卒中病灶区域和所述抑郁功能网络标准图谱的重叠程度，计算所述卒中后患者的网络损伤分数； 获取抑郁结构失连接图谱，所述抑郁结构失连接图谱用于表征与卒中后抑郁相关的脑部失连接分布情况； 根据所述脑部图像和所述抑郁结构失连接图谱，计算所述卒中后患者的结构失连接分数，包括：根据所述脑部图像的卒中病灶区域，确定病灶所致的脑部结构失连接范围；根据所述脑部结构失连接范围和所述抑郁结构失连接图谱的重叠程度，计算所述卒中后患者的结构失连接分数； 将所述网络损伤分数、所述结构失连接分数以及所述卒中后患者的临床信息数据输入至预测模型，通过所述预测模型确定所述卒中后患者的抑郁风险； 所述获取卒中后患者的脑部图像，包括： 获取卒中后患者的初始脑部图像，标识所述初始脑部图像中的卒中病灶区域，将所述初始脑部图像转化为标准脑部图像格式，生成所述卒中后患者的脑部图像。

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