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龙图腾网获悉皇家飞利浦有限公司申请的专利基于模型的图像分割获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115136193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180014809.8，技术领域涉及：G06T7/149；该发明授权基于模型的图像分割是由C·贝尔格;T·克林德;A·施密特-里奇伯格设计研发完成，并于2021-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型的图像分割在说明书摘要公布了：一种用于将已知拓扑的至少一个源三角网格的边界检测特征映射到任意拓扑的目标三角网格的方法和系统。将与目标三角网格的每个三角形相关联的体积图像中的感兴趣区域提供给特征映射网络。特征映射网络将特征选择向量分配给目标三角网格的每个三角形。将目标三角网格的每个三角形的相关联的感兴趣区域和所分配的特征选择向量提供给边界检测网络。基于由所分配的特征选择向量选择的相关联的感兴趣区域的特征，从边界检测网络获得预测边界。

本发明授权基于模型的图像分割在权利要求书中公布了：1.一种预测感兴趣区域160、620中的对象110的边界的计算机实施的方法，所述方法适于将已知拓扑的至少一个源三角网格120的边界检测特征映射到任意拓扑的目标三角网格150，所述计算机实施的方法包括： －将与所述目标三角网格150的每个三角形155相关联的体积图像中的所述感兴趣区域160、620提供给特征映射网络640，其中所述感兴趣区域160包括所述目标三角网格150的每个三角形155、所述目标三角网格要描绘的所述对象110的边界的一部分、以及所述对象的周围环境的一部分，所述特征映射网络640被配置为基于所述感兴趣区域将特征选择向量662分配给所述目标三角网格150的每个三角形155以用于选择，从而将所述至少一个源三角网格120的三角形125的所述边界检测特征映射到所述目标三角网格150的三角形155； －使用所述特征映射网络640将所述特征选择向量662分配给所述目标三角网格150的每个三角形155； －针对所述目标三角网格150的每个三角形155，将相关联的所述感兴趣区域160、620和所分配的特征选择向量662提供给边界检测网络660，其中所述边界检测网络被配置为基于由所分配的所述特征选择向量662选择的所述感兴趣区域的特征来检测所述目标三角网格150的每个三角形155的预测边界；以及 －针对所述目标三角网格150的每个三角形155，基于由所分配的所述特征选择向量662选择的相关联的所述感兴趣区域160、620的特征664，从所述边界检测网络660获得预测边界680。

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