买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京金山云网络技术有限公司申请的专利一种故障原因确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110266166.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种故障原因确定方法、装置及设备是由陶颖设计研发完成，并于2021-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障原因确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种故障原因确定方法、装置及设备，可以应用于测试技术领域，其中，故障原因确定方法可以包括获取报错测试用例对应的报错信息，报错信息为文本信息；将报错信息输入预先训练好的文本分类卷积神经网络，并根据文本分类卷积神经网络的输出信息确定报错信息对应的错误原因分类标签；从预先建立的对应关系中，查找错误原因分类标签对应的故障原因，并将错误原因分类标签对应的故障原因，作为报错测试用例对应的故障原因。如此，实现自动化确定故障原因，降低故障原因过程中人力资源的耗费。

本发明授权一种故障原因确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种故障原因确定方法，其特征在于，包括： 获取报错测试用例对应的报错信息，包括：获取带有预设标识信息的测试用例对应的测试日志；获取所述测试日志中包括预设字段的文本信息，并将所述测试日志中包括预设字段的文本信息作为所述报错信息，所述预设字段包括测试日志中表示测试用例未通过的字段，其中，所述报错测试用例为通过测试用例对被测试软件系统进行测试得到的测试结果不满足预期结果时的测试用例；所述报错信息为文本信息；所述报错测试用例为测试报告中带有预设标识信息的测试用例，所述预设标识信息为根据测试报告中用于标识测试用例未通过的标识信息； 将所述报错信息输入预先训练好的文本分类卷积神经网络，并根据所述文本分类卷积神经网络的输出信息确定所述报错信息对应的错误原因分类标签；其中，所述文本分类卷积神经网络是基于多个历史报错测试用例分别对应的报错信息和错误原因分类标签训练得到的，各个历史报错测试用例对应的错误原因分类标签是基于所述历史报错测试用例对应的故障原因而确定的，所述文本分类卷积神经网络包括独热编码层word2vec、卷积层、池化层、全连接层以及激活函数，所述独热编码层用于将所述报错信息编码成矩阵，所述卷积层用于以所述独热编码层的输出作为输入，提取矩阵形式的特征，所述池化层用于以卷积层的输出为输入，用于压缩数据与再次提取特征，所述全连接层，用于以池化层的输出为输入，整合特征，所述激活函数以全连接层的输出为输入，输出错误原因分类标签； 从预先建立的对应关系中，查找所述错误原因分类标签对应的故障原因，并将所述错误原因分类标签对应的故障原因，作为所述报错测试用例对应的故障原因，其中，所述对应关系包括错误原因分类标签与故障原因的对应关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京金山云网络技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。