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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司田鸿翔获国家专利权

华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司田鸿翔获国家专利权

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龙图腾网获悉华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司申请的专利光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115037245B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210543181.7,技术领域涉及:H02S50/10;该发明授权光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质是由田鸿翔;范吉祥;周文辉;陆昕原;张晓燕;张洋;彭文博;赵东明;陈雄飞;李晓磊;王立闯;李孟蕾;刘云;高虎;罗丽珍;朱纹哲设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提出一种光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取光伏阵列的多个运行数据,并构建初始光伏阵列模型,初始光伏阵列模型具有对应的模型参数,再采用花授粉算法对模型参数进行处理,确定目标模型参数解,并采用目标模型参数解对初始光伏阵列模型进行调整,得到目标光伏阵列模型,再根据多个运行数据和目标光伏阵列模型,确定光伏阵列的异常检测结果,由于是采用花授粉算法对初始光伏阵列模型的模型参数进行求解处理,能够有效地提升模型参数求解的准确度,进而能够有效地提升光伏阵列模型的模型构建效果,从而能够在将构建得到的目标光伏阵列模型用于光伏阵列的异常检测时,有效地提升光伏阵列的异常检测效果。

本发明授权光伏阵列的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种光伏阵列的异常检测方法,其特征在于,包括: 获取光伏阵列的多个运行数据; 构建初始光伏阵列模型,其中,所述初始光伏阵列模型具有对应的模型参数; 对花授粉算法中的每个粒子分别进行混沌映射处理,以确定与每个所述粒子分别对应的所述初始粒子位置;其中,每个所述粒子用于对应描述一组所述模型参数,粒子位置用于对应描述相应所述模型参数的模型参数解; 确定与所述初始粒子位置对应的所述初始适应度值; 从多个所述初始适应度值中确定出最大适应度值; 将所述最大适应度值对应的所述初始粒子位置作为所述参考粒子位置; 获取当前授粉概率; 响应于所述当前授粉概率大于预设授粉概率,采用结合风扰机制的异花授粉方式对所述粒子进行处理,以确定与所述粒子对应的所述当前粒子位置,所述结合风扰机制的异花授粉方式为: 其中,θi表示作用在第i个粒子的风向,X*为参考粒子位置,初始粒子位置,表示当前粒子位置,Wit表示莱维运动的距离,t为函数变量;或者 响应于所述当前授粉概率小于或等于所述预设授粉概率,采用结合变异机制的自花授粉方式对所述粒子进行处理,以确定与所述粒子对应的所述当前粒子位置,所述结合变异机制的自花授粉方式为: 其中,初始粒子位置,表示当前粒子位置,pop表示粒子的个数,表示其他某个粒子的初始粒子位置,ε为0-1间高斯随机数,α为0-1间随机数; 确定与所述当前粒子位置对应的当前适应度值; 如果所述当前适应度值大于所述初始适应度值,则将与所述当前粒子位置对应的所述模型参数解作为所述目标模型参数解; 采用所述目标模型参数解对所述初始光伏阵列模型进行调整,以得到目标光伏阵列模型; 根据多个所述运行数据和所述目标光伏阵列模型,确定所述光伏阵列的异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司,其通讯地址为:650000 云南省昆明市盘龙区北京路延长线华能综合楼21楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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