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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110183823.2，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种数据处理方法及装置是由张兰;李向阳;袁牧设计研发完成，并于2021-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置，在需要处理任务时，从模型集合中确定第一处理模型和第二处理模型。并基于模型集合中未被选择的第三处理模型，确定第一共享模型和第二共享模型。第一共享模型为基于第一处理模型的输出结果、第三处理模型的输出结果训练生成的，第二共享模型为基于第二处理模型的输出结果、第三处理模型的输出结果训练生成。将待处理数据分别输入第一处理模型、第二处理模型获得第一输出结果、第二输出结果。再将第一输出结果输入第一共享模型，获得第三输出结果；将第二输出结果输入第二共享模型，获得第四输出结果。根据第三输出结果、第四输出结果确定目标输出结果，将目标输出结果确定为第三处理模型的输出结果。

本发明授权一种数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取模型集合，所述模型集合中包括多个处理模型； 基于待处理任务对应的需求，从所述模型集合中确定出第一处理模型和第二处理模型；所述待处理任务对应的需求包括处理时需要满足时延要求； 将所述待处理任务中的待处理数据分别输入所述第一处理模型和所述第二处理模型，获得第一输出结果、第二输出结果； 基于所述模型集合中未被选择的第三处理模型，确定第一共享模型和第二共享模型，所述第一共享模型是以所述第一处理模型的输出结果为训练数据、所述第三处理模型的输出结果为标签训练生成的，所述第二共享模型是以所述第二处理模型的输出结果为训练数据、所述第三处理模型的输出结果为标签训练生成的，所述第三处理模型为所述模型集合中未被选择的模型中的任一个模型； 将所述第一输出结果输入所述第一共享模型，获得第三输出结果； 将所述第二输出结果输入所述第二共享模型，获得第四输出结果； 根据所述第三输出结果和所述第四输出结果获取目标输出结果，将所述目标输出结果确定为所述第三处理模型的输出结果； 所述方法用于数据分析云平台、智能物联网边缘节点以及智能终端设备； 所述第一共享模型、所述第二共享模型的训练过程包括： 获取第一训练数据，将训练数据输入所述第一处理模型，获得第一训练结果； 将所述第一训练数据输入第三处理模型，获得第二训练结果； 将所述第一训练结果作为输入数据以及所述第二训练结果作为标签对第一初始共享模型进行训练，获得所述第一共享模型；以及 将第二训练数据输入所述第二处理模型，获得第三训练结果； 将所述第二训练数据输入第三处理模型，获得第四训练结果； 将所述第二训练结果作为输入数据以及所述第四训练结果作为标签对第二初始共享模型进行训练，获得所述第二共享模型； 所述方法还包括： 从所述模型集合中选择第一源模型，所述第一源模型为所述模型集合中的任一处理模型； 判断所述第一源模型处理任务时所使用的资源是否小于或等于资源阈值； 如果是，将测试数据输入所述第一源模型获得输出结果； 将所述输出结果分别输入所述第一源模型对应的共享模型，并获得各所述共享模型的输出结果； 根据所述测试数据对应的标签以及各所述共享模型的输出结果获取各所述共享模型对应的预测精度； 在各所述共享模型对应的预测精度满足预设条件时，激活所述第一源模型，以利用所述第一源模型处理任务； 所述资源阈值为最大显存。

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