爱尔康公司S·巴塔查亚获国家专利权
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龙图腾网获悉爱尔康公司申请的专利基于多个机器学习模型的人工晶状体选择获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114762058B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080082624.6，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权基于多个机器学习模型的人工晶状体选择是由S·巴塔查亚;R·萨兰加帕尼设计研发完成，并于2020-10-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多个机器学习模型的人工晶状体选择在说明书摘要公布了：一种用于选择人工晶状体的方法和系统，所述系统具有控制器，所述控制器具有处理器和有形的非暂态存储器。多个机器学习模型可由所述控制器选择性地执行。所述控制器被配置成接收所述眼睛的至少一个术前图像，并经由第一输入机器学习模型提取第一数据集。所述控制器被配置成接收所述眼睛的多个生物特征参数，并经由第二输入机器学习模型提取第二数据集。组合所述第一数据集和所述第二数据集以产生混合数据集。所述控制器被配置成经由输出机器学习模型基于所述混合数据集生成至少一个输出因子。部分地基于所述至少一个输出因子来选择人工晶状体。
本发明授权基于多个机器学习模型的人工晶状体选择在权利要求书中公布了：1.一种用于选择要植入到眼睛中的人工晶状体的系统，所述系统包括： 控制器，所述控制器具有处理器和有形的非暂态存储器，所述存储器上记录有指令； 其中，所述控制器被配置成选择性地执行多个机器学习模型，包括第一输入机器学习模型、第二输入机器学习模型和输出机器学习模型； 其中，所述处理器对所述指令的执行使得所述控制器： 接收所述眼睛的至少一个术前图像，并经由所述第一输入机器学习模型，部分地基于所述至少一个术前图像提取第一数据集； 接收所述眼睛的多个生物特征参数，并经由所述第二输入机器学习模型，部分地基于所述多个生物特征参数提取第二数据集； 组合所述第一数据集和所述第二数据集以获得混合数据集； 经由所述输出机器学习模型，基于所述混合数据集生成至少一个输出因子；以及 部分地基于所述至少一个输出因子来选择所述人工晶状体。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人爱尔康公司，其通讯地址为：瑞士弗里堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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