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丰田自动车株式会社;清华大学郭健获国家专利权

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龙图腾网获悉丰田自动车株式会社;清华大学申请的专利一种能源互联网中的数据处理方法和数据处理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114691654B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011576479.5,技术领域涉及:G06F16/215;该发明授权一种能源互联网中的数据处理方法和数据处理系统是由郭健设计研发完成,并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种能源互联网中的数据处理方法和数据处理系统在说明书摘要公布了:本公开涉及一种能源互联网中的数据处理方法和数据处理系统。该方法可接收来自多个能源枢纽站的数据。可利用至少一个处理器,将接收数据划分为静态数据和动态数据,将静态数据划分为包括能源枢纽站的设施相关数据、归属相关数据和交易配置相关数据的各种数据,将动态数据划分为包括所述能源枢纽站的外部环境相关数据、内部运行相关数据和交易动态数据的各种数据。对于各种数据,可分别确定准确性、完整性、一致性和时效性的相关参数,并综合这些参数确定各种数据的质量评估参数。由此能对数据针对静态和动态的各个方面的主要应用场景进行针对性且高效的定量质量评估,并对数据进行修正和分类存储,提升数据的整体质量和可信度。

本发明授权一种能源互联网中的数据处理方法和数据处理系统在权利要求书中公布了:1.一种能源互联网中的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法包括: 接收来自多个能源枢纽站的数据;其中,所述能源枢纽站至少涉及能源站、储能站和数据站; 利用至少一个处理器,将所接收的数据划分为静态数据和动态数据,所述动态数据表示在时序上会变化的数据,所述静态数据表示在时序上基本保持稳定的数据,将所述静态数据进一步划分为包括能源枢纽站的设施相关数据、归属相关数据和交易配置相关数据的各种数据,将所述动态数据进一步划分为包括所述能源枢纽站的外部环境相关数据、内部运行相关数据和交易动态数据的各种数据; 利用所述至少一个处理器,对于所述各种数据,分别确定准确性相关参数、完整性相关参数、一致性相关参数和时效性相关参数,并综合所述准确性相关参数、完整性相关参数、一致性相关参数和时效性相关参数确定各种数据的质量评估参数;其中,所述时效性相关参数基于更新数据量与总数据量的比率来确定; 所述数据处理方法还包括,对于动态数据中的各种数据: 装载当前数据; 利用所述至少一个处理器,基于所述当前数据确定其样本曲线; 将所述当前数据的样本曲线与对应的历史数据的样本特征曲线进行比较; 基于比较结果来确定异常数据点;以及 利用所述样本特征曲线中相对于异常数据点的对应段来修正所述异常数据点;其中, 所述利用所述样本特征曲线中相对于异常数据点的对应段来修正所述异常数据点进一步包括根据如下公式对异常数据点进行修正: 其中,Lr表示修正后的样本曲线,Lt表示所述样本特征曲线,Ld表示修正前的样本曲线,第m点到第n点为异常数据点,i表示异常数据点的序号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人丰田自动车株式会社;清华大学,其通讯地址为:日本爱知县;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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