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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于生成对话信息的方法及装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114625855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210287981.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权用于生成对话信息的方法及装置、设备和介质是由董咨雨设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生成对话信息的方法及装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于生成对话信息的方法及装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领域。实现方案为：基于目标对话的对话数据，确定目标对话的对话意图标签；基于对话意图标签，从多个候选场景标签中确定与目标对话匹配的目标场景标签；以及基于目标场景标签对应的目标语料集，生成针对目标对话的对话信息。

本发明授权用于生成对话信息的方法及装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于生成对话信息的方法，包括： 获取目标对话的对话数据，其中，所述对话数据包括至少一个聊天记录文本、用户输入对话框的待发送文本和历史对话状态信息，所述历史对话状态信息包括所述目标对话的前序对话的对话文本信息、用户行为信息以及对话意图标签； 对所述待发送文本进行情绪性词汇检测，以获取所述待发送文本中的情绪性词汇以及对应的情绪标签； 响应于所述情绪标签属于负面情绪标签，基于所述目标对话的对话数据，确定所述目标对话的对话意图标签，其中，所述确定所述目标对话的对话意图标签包括： 对所述目标对话的对话数据进行语义信息提取，以获取多个分词以及与所述多个分词相应的多个句法成分标签；以及 将所述多个分词、与所述多个分词相应的多个句法成分标签和所述历史对话状态信息输入对话意图分析模型，以获取所述对话意图分析模型所输出的所述对话意图标签，其中，所述对话意图分析模型包括级联的对话行为识别模型、对话状态识别模型和对话策略学习模型，所述多个分词、与所述多个分词相应的多个句法成分标签和所述历史对话状态信息被输入至所述对话行为识别模型，所述对话策略学习模型的输出包括所述对话意图标签； 基于所述对话意图标签，从对话场景语料库中的多个候选场景标签中确定与所述目标对话匹配的目标场景标签，其中，所述对话场景语料库中包括与所述多个候选场景标签一一对应的多个候选语料集，并且其中，所述对话场景语料库基于来源于心理学领域的对话数据构建并且包含融合沟通心理学知识以及沟通技巧的对话语料；以及 基于所述目标场景标签对应的目标语料集，生成针对所述目标对话的对话信息。

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