杭州海康威视数字技术股份有限公司杨希超获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种数据处理、网络训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111635076.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种数据处理、网络训练方法、电子设备及存储介质是由杨希超;张渊;谢迪;浦世亮设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据处理、网络训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种数据处理、网络训练方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取深度神经网络的网络层的输入数据，网络层的原始权重被分解为量化处理的N个子权重；将输入数据分别与N个子权重进行卷积处理，得到N个子权重对应的N个中间数据；对N个中间数据进行求和处理，得到网络层的输出数据。这样，将网络层的原始权重分解为量化处理的N个子权重，通过对N值的调整，可以灵活的平衡网络的效率与性能。
本发明授权一种数据处理、网络训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取深度神经网络的网络层的输入数据，所述网络层的原始权重被分解为量化处理的N个子权重，所述输入数据为第一图像，所述深度神经网络为图像处理网络，所述N个子权重为对训练好的深度神经网络中网络层的原始权重进行分解得到；所述N根据所述网络层的敏感度设置，所述网络层的敏感度越高，所述N越大；所述网络层的敏感度越小，所述N越小； 将所述输入数据分别与所述N个子权重进行卷积处理，得到所述N个子权重对应的N个中间数据； 对所述N个中间数据进行求和处理，得到所述网络层的输出数据，所述输出数据为第二图像，所述第一图像的噪声高于所述第二图像的噪声。
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