上海师范大学徐晓钟获国家专利权
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龙图腾网获悉上海师范大学申请的专利一种能源负荷预测的可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111265626.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种能源负荷预测的可视化方法是由徐晓钟;张子森设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种能源负荷预测的可视化方法在说明书摘要公布了：本发明属于能源领域，具体涉及一种能源负荷预测的可视化方法，包括以下步骤：形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型；能源负荷历史数据参数及实时参数输入形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型；对基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型的预测路径以及预测结果进行可视化处理；本发明能够对能源负荷预测的过程进行可视化展示。
本发明授权一种能源负荷预测的可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种能源负荷预测的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤： 形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型； 能源负荷的历史数据参数及实时参数输入形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型； 对基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型的预测路径以及预测结果进行可视化处理； 能源负荷历史数据基于时间序列分解，形成趋势分量、季节分量和残差分量，分别进行输入基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型，分别形成进行预测的趋势分量、季节分量和残差分量； 所述形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型的预测值输出为趋势分量、季节分量和残差分量的预测值叠加； 所述形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型的损失函数为趋势分量、季节分量和残差分量的误差绝对值总和。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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