清华大学;北京惠及智医科技有限公司尤心心获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;北京惠及智医科技有限公司申请的专利一种问诊方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113963793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111237332.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种问诊方法及其相关设备是由尤心心;刘喜恩;杨雪;刘少辉;吴及设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种问诊方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种问诊方法及其相关设备，该方法包括：在电子设备获取到该待诊断患者的病情自述信息之后，该电子设备先根据病情自述信息，确定待使用症状集；再根据该待使用症状集，确定待询问症状，以便在获取到该待诊断患者针对该待询问症状的询问反馈信息之后，根据该询问反馈信息，更新该待使用症状集，并继续执行上述“根据待使用症状集，确定待询问症状”的步骤，直至在达到第一停止条件时，根据该待使用症状集，确定待诊断患者的问诊结果，以使该问诊结果能够准确地表示出该待诊断患者较大可能患有的疾病，以便后续医生能够参考该问诊结果以及其他检查结果，对该待诊断患者进行更准确地疾病诊断，如此能够实现自动化问诊。
本发明授权一种问诊方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种问诊方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 在获取到待诊断患者的病情自述信息之后，根据所述病情自述信息，确定待使用症状集； 根据所述待使用症状集，确定待询问症状，所述待询问症状是依据症状预测模型的输出数据确定的，所述症状预测模型的输出数据是依据所述待使用症状集和疾病预诊模型的输出数据确定的，所述疾病预诊模型的输出数据是依据所述待使用症状集确定的，所述症状预测模型的模型架构与所述疾病预诊模型的模型架构相同，所述症状预测模型与所述疾病预诊模型是联合训练的； 在获取到所述待诊断患者针对所述待询问症状的询问反馈信息之后，根据所述询问反馈信息，更新所述待使用症状集，并继续执行所述根据所述待使用症状集，确定待询问症状的步骤，直至在达到第一停止条件时，根据所述待使用症状集，确定所述待诊断患者的问诊结果。
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