罗伯特·博世有限公司H·韦克获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于借助于策略数据拆分来填充知识图谱的设备和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113934857B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110716843.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权用于借助于策略数据拆分来填充知识图谱的设备和方法是由H·韦克;A·弗里德里希;H·阿德尔-武设计研发完成，并于2021-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于借助于策略数据拆分来填充知识图谱的设备和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于填充知识图谱的设备和方法，其中确定204数据点集合的第一子集和数据点集合的第二子集，其中分派有标签的数据点被分配给聚类集合中的聚类，其中数据点根据已经分配给该聚类的数据点中的标签的分布是否满足条件来分配给该聚类，其中分配给该聚类的数据点被分配给第一子集或第二子集，其中用于分类的多个模型根据第一子集中的数据点来训练208，其中对于多个模型中的至少一个模型，根据第二子集中的数据点来确定210质量量度的值，其中根据该值来从多个模型中选择212用于分类的模型，其中利用根据该值选择的用于分类的模型来针对数据确定216分类，该分类限定了在针对语句的知识图谱中的关系或节点或节点类型。
本发明授权用于借助于策略数据拆分来填充知识图谱的设备和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于填充知识图谱的方法，其特征在于，确定204数据点集合的第一子集和所述数据点集合的第二子集，其中分派有标签的数据点被分配306给聚类集合中的聚类，其中所述数据点根据已经被分配给所述聚类的数据点中的标签的分布是否满足条件来分配给所述聚类，其中被分配给所述聚类的数据点被分配310给所述第一子集或者所述第二子集，其中用于分类的多个模型根据所述第一子集中的数据点来训练208，其中对于所述多个模型中的至少一个模型来说，根据所述第二子集中的数据点来确定210质量量度的值，其中根据所述值来从所述多个模型中选择212用于分类的模型，其中利用根据所述值所选择的用于分类的模型来针对数据确定216分类，所述分类限定了在针对语句的知识图谱中的关系或节点或节点类型。
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