伯耐沃伦人工智能科技有限公司J.布里奥迪获国家专利权
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龙图腾网获悉伯耐沃伦人工智能科技有限公司申请的专利命名实体识别系统的实体类型识别获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113597611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080021811.3,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权命名实体识别系统的实体类型识别是由J.布里奥迪;J.伊索-西皮拉;O.奥克斯勒;T.托吉亚设计研发完成,并于2020-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本命名实体识别系统的实体类型识别在说明书摘要公布了:提供用于文本语料库内的实体的实体类型识别和或消歧的方法、设备和系统,所述方法包含:接收一个或多个实体结果,每个实体结果包括表示所识别实体和所述所识别实体在所述文本语料库内的位置的数据;通过将所述文本语料库中与所述每个实体的所述位置相关联的文本输入到经过训练的实体类型ET模型来识别接收到的实体结果中的每个实体的实体类型,所述经过训练的ET模型配置成从所述文本语料库预测或提取所述每个实体的实体类型;以及输出表示所述接收到的实体结果中的每个实体的所识别实体类型的数据。
本发明授权命名实体识别系统的实体类型识别在权利要求书中公布了:1.一种用于文本语料库内的实体的实体类型识别的计算机实施方法,所述方法包括: 接收一个或多个实体结果,每个实体结果包括表示所识别实体和所述所识别实体在所述文本语料库内的位置的数据; 通过将所述文本语料库中与所述每个实体的所述位置相关联的文本输入到经过训练的实体类型ET模型来识别接收到的实体结果中的每个实体的实体类型,所述经过训练的ET模型配置成从与所述每个实体的所述位置相关联的所述文本预测或提取所述每个实体的实体类型;以及 输出表示所述接收到的实体结果中的每个实体的所识别实体类型的数据; 其中,被输入到所述ET模型的与所述每个实体的所述位置相关联的所述文本包括所述文本语料库中在所述每个实体的所述位置之前和之后的文本并且不包含表示所述实体的所述文本或字符串。
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