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龙图腾网获悉上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司申请的专利一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121283772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831934.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法及系统是由邢立达;王晓磊;高申;陈文龙;王腾;王忠义设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法及系统，涉及网络安全技术领域。该方法包括：识别异常流量特征，获取目标网络与网络安全检测设备的核心交互区域；基于核心交互区域，构建待检测模块集合；确定待检测模块集合中任意两个相邻子模块之间的检测关联分值，构建检测关联图；基于检测关联图，采用图论算法确定最优路径，并根据最优路径在待检测模块集合中确定各个子模块的检测调节顺序；按照检测调节顺序，构建特征参数序列，输入智能检测模型生成检测策略，并下发给各子模块执行。本发明通过人工智能驱动的多模块动态协同与最优路径规划，实现了网络安全漏洞检测的高效性、精准性及对复杂攻击场景的快速适应。

本发明授权一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络安全漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括： 识别异常流量特征，获取目标网络与网络安全检测设备的核心交互区域； 基于核心交互区域，构建待检测模块集合； 确定待检测模块集合中任意两个相邻子模块之间的检测关联分值，构建检测关联图； 基于检测关联图，采用图论算法确定最优路径，并根据最优路径在待检测模块集合中确定各个子模块的检测调节顺序； 按照检测调节顺序，构建特征参数序列，输入智能检测模型生成检测策略，并下发给各子模块执行； 所述基于核心交互区域，构建待检测模块集合，具体包括：网络安全检测设备的场景识别模块判定目标网络的当前攻击场景，基于攻击场景的路径，明确所述攻击场景下的主导检测部位和次要检测部位，其中，主导检测部位是在某种攻击场景下，处于攻击核心环节所对应的检测区域或检测功能点，它是整个攻击路径中最关键、最能体现攻击意图和特征的部分；次要检测部位是在某种攻击场景下，相对于主导检测部位而言，处于攻击路径中非核心环节的检测区域或检测功能点，与攻击行为存在一定的关联，为了解攻击情况提供辅助信息； 在确定的核心交互区域内，依据检测部位的功能辐射范围划定作用区间；其中，对应主导检测部位划定为第一作用区间，对应次要检测部位划定为第二作用区间；网络安全检测设备查询内置的子模块拓扑配置文件，根据作用区间与子模块的对应关系，将第一作用区间内的对应子模块判定为检测主导子模块；将第二作用区间内的对应子模块判定为检测次要子模块，形成初步的待检测模块子集。

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