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龙图腾网获悉河海大学申请的专利远距离调水工程需调水量概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511819038.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权远距离调水工程需调水量概率预测方法是由陈娟;李可;王雷;刘梦楚;张振冉;梁一帆;彭静;周琛昊设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本远距离调水工程需调水量概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种远距离调水工程需调水量概率预测方法，包括：收集基础资料，计算调水工程受水区历史需调水量序列，生成节点级动态需调水特征向量；基于动态需调水特征向量，通过多种有向依赖度量识别随时间变化的节点间时空依赖结构，动态划分高相关、弱相关及独立社群，并追踪社群的演化事件；基于社群结构，融合社群间地理距离与供水关系，施加跨域代价因子，构建层级化调水区域；基于时空依赖结构与层级化调水区域，采用差异化概率预测模型与梯级时间传播机制，构建系统级联合概率分布。本发明能够精确刻画系统的动态依赖与层级结构，提升预测的准确性与可靠性。

本发明授权远距离调水工程需调水量概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种远距离调水工程需调水量概率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 收集基础资料，计算调水工程受水区历史需调水量序列，生成节点级动态需调水特征向量； 基于动态需调水特征向量，通过多种有向依赖度量识别随时间变化的节点间时空依赖结构，动态划分高相关、弱相关及独立社群，并追踪社群的演化事件； 基于社群结构，融合社群间地理距离与供水关系，施加跨域代价因子，构建层级化调水区域； 基于时空依赖结构与层级化调水区域，采用差异化概率预测模型与梯级时间传播机制，构建系统级联合概率分布； 其中，收集基础资料，计算调水工程受水区历史需调水量序列，生成节点级动态需调水特征向量，包括： 构建以最小化加权缺口为目标的线性规划模型，模型计入的约束包括常规水源供给上限、管网输送能力、节点用水优先级及接入限制； 解算线性规划模型，确定各节点的常规可供水量； 将节点的历史总需求与常规可供水量相减，获得定义为历史需调水量的差值，并汇集为节点级历史需调水量序列； 基于节点级历史需调水量序列，生成节点级的动态需调水特征向量； 其中，识别随时间变化的节点间时空依赖结构，包括： 在每一时间窗口内，基于动态需调水特征向量，计算节点间包括滞后互相关、格兰杰因果性与传递熵在内的多种有向依赖度量； 通过显著性检验对多种有向依赖度量进行加权，融合成有向复合相关性评分； 依据有向复合相关性评分，生成表征时空依赖结构的有向加权邻接矩阵； 其中，构建层级化调水区域，包括： 融合时空依赖结构中识别的社群间的地理距离与供水关系，并对跨行政区或跨水系的连接施加额外代价因子，形成综合亲和矩阵； 基于综合亲和矩阵采用信息流聚类算法，生成初步的层级化调水区域； 其中，构建系统级的联合概率分布，包括： 依据时空依赖结构中识别的社群类型，社群类型包括高相关社群、弱相关社群及独立社群； 针对任一社群的社群类型，采用与之耦合的差异化概率预测模型。

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