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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种风机圆锥滚子轴承保持架结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511835438.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种风机圆锥滚子轴承保持架结构优化方法是由王燕霜;薛连金;郑广会设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机圆锥滚子轴承保持架结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风机圆锥滚子轴承保持架结构优化方法，以解决由于保持架结构设计不合理而导致减摩降振性能不足的问题，包括：获取保持架结构参数；建立圆锥滚子轴承动力学仿真模型并验证模型准确性；基于工况参数和结构参数进行正交试验设计，工况参数包括内圈转速、径向力、轴向力；以工况参数和结构参数为设计变量，以打滑率与摩擦力和的最小值为优化总目标，将正交试验设计的仿真结果作为BP神经网络模型的训练数据，建立设计变量与优化目标的非线性映射模型；利用粒子群算法对建立的BP神经网络模型进行优化，获得最佳结构参数；对比优化后最佳结构参数与优化前结构参数的打滑率与摩擦力。

本发明授权一种风机圆锥滚子轴承保持架结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种风机圆锥滚子轴承保持架结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取保持架的结构参数，所述结构参数包括压坡面深度、压坡面倾角、压坡面曲率以及兜孔间隙； S2、建立圆锥滚子轴承动力学仿真模型并验证模型准确性； S3、基于圆锥滚子轴承的工况参数和保持架的结构参数进行正交试验设计，所述工况参数包括内圈转速、径向力、轴向力； S4、以工况参数和结构参数为设计变量，以打滑率与摩擦力和的最小值为优化总目标，将正交试验设计的仿真结果作为BP神经网络模型的训练数据，建立设计变量与优化目标的非线性映射模型； S5、利用粒子群算法对建立的BP神经网络模型进行优化，获得最佳结构参数，包括以下步骤： 设置粒子群算法的参数，包括粒子群规模、粒子维度、迭代次数、惯性权重、学习因子、迭代步长范围，所述粒子群维度包括保持架的结构参数和工况参数； 初始化粒子群的位置和速度，其中每个粒子的位置代表该粒子维度，速度表示该粒子维度在探索空间中的移动方向和步长； 将每个粒子的位置向量输入训练好的BP神经网络模型，预测对应的打滑率和摩擦力值； 根据预测结果计算每个粒子的适应度值，所述适应度值由待优化参数的总目标函数确定，所述待优化参数的总目标函数为： ； 其中，为打滑率与摩擦力和的最小值的总目标函数，为打滑率目标函数，为摩擦力目标函数，设计变量，其中，为内圈转速，为径向力，为轴向力，为压坡面倾角，为压坡面深度，为压坡面曲率，为兜孔间隙； 根据个体历史最优位置和全局历史最优位置更新每个粒子的速度和位置； 重复迭代直至满足终止条件，输出全局最优位置对应的结构参数组合； S6、对比不同工况参数条件下，优化后最佳结构参数与优化前结构参数的打滑率与摩擦力，若不满足优化要求，则调整粒子群算法参数并重新执行步骤S5。

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