中国科学技术大学孙金华获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利锂离子电池热失控实验多维度数据采集方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121254100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511832332.0,技术领域涉及:G01R31/382;该发明授权锂离子电池热失控实验多维度数据采集方法及系统是由孙金华;张艺超;段强领;段佩玉;王青松;王成东设计研发完成,并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本锂离子电池热失控实验多维度数据采集方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种锂离子电池热失控实验多维度数据采集方法及系统,包括:选定热失控特征气体中的多类气体作为标定气体,构建浓度‑信号样本数据集;构建热失控特征气体的气体标定模型针对温度与气压的剧烈波动对气体检测的影响,引入修正因子对气体标定模型进行修正;获取传感器实时检测到的基准气体浓度信息,通过更新后气体标定模型反演得出气体浓度数据,将气体浓度数据与光学气体分析仪检测结果进行对比,若数据偏差超过预设值则修正其输出值,输出电池热失控实验判断结果。本发明具备锂离子电池热失控极端环境下气体在线检测、基准校准、高精度原位采集的技术特点,及实现热失控多维特征参量高保真、低延迟、抗毁伤采集的目标。
本发明授权锂离子电池热失控实验多维度数据采集方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种锂离子电池热失控实验多维度数据采集方法,其特征在于:方法步骤如下: S1:选定热失控特征气体中的多类气体作为标定气体,每类标定气体选定多档浓度梯度,每档浓度下通过基准气体分析仪采集信号,构建浓度-信号样本数据集; S2:针对气体浓度与基准气体分析仪信号的非线性响应关系,构建每类标定气体的气体标定模型; S3:针对温度与气压的剧烈波动对气体检测的影响,引入修正因子对步骤S2中获得的气体标定模型进行修正,实时更新气体标定模型; S4:获取传感器实时检测到的气体浓度信息,通过步骤S3中得到的更新后气体标定模型反演得出气体浓度数据,将反演得到的气体浓度数据与光学气体分析仪检测结果进行对比,若数据偏差超过预设值执行步骤S5,反之,认定光学气体分析仪检测结果为有效数据执行步骤S6; S5:以气体标定模型反演得出的气体浓度数据为基准,修正光学气体分析仪的输出值,并将修正后的输出值作为有效数据,执行步骤S6; S6:对有效数据进行判断,输出电池热失控实验判断结果; 在步骤S2中: 采用三次多项式建立标定气体的气体标定模型,通过最小二乘法求解拟合系数,模型表达式为: ; 其中,C表示气体浓度,单位为ppm;S表示基准气体分析仪输出信号强度值,单位为amu;a、b、c和d为拟合系数,随气体种类动态调整,通过标气样本回归计算得出; H2、CH4和CO三类气体浓度质谱拟合结果为: ; ; 。
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