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龙图腾网获悉北京如实智慧电力科技有限公司申请的专利分布式储能设备群智能协同控制优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121238624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786461.0，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权分布式储能设备群智能协同控制优化方法及系统是由潘颖超;段晓晗;线策设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式储能设备群智能协同控制优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供分布式储能设备群智能协同控制优化方法及系统，涉及群体智能技术领域，包括获取源荷波动数据，构建以储能设备为节点、电气耦合关系为边的动态防御拓扑图，通过图卷积运算识别扰动传播路径与节点扰动到达时序，得到节点扰动敏感度量化值；基于该量化值与预设分层阈值，将储能设备群划分为前置防御域和后备防御域；针对前置防御域反向推演功率调节序列生成主动防御指令，针对后备防御域生成跟随式调度指令；将指令下发执行并采集拓扑响应数据，基于偏差联合更新边权重与传播系数。本发明通过动态拓扑建模和分层防御策略，实现扰动预补偿控制，提高了储能设备群协同响应效率和系统稳定性。

本发明授权分布式储能设备群智能协同控制优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.分布式储能设备群智能协同控制优化方法，其特征在于，包括： 获取分布式储能设备群的源荷波动数据，构建以储能设备为节点、以电气耦合关系为边的动态防御拓扑图，基于所述源荷波动数据在所述动态防御拓扑图中传播扰动特征，通过图卷积运算识别扰动在拓扑中的传播路径与各节点的扰动到达时序，得到节点扰动敏感度量化值； 基于所述节点扰动敏感度量化值与预设分层阈值，将所述分布式储能设备群划分为前置防御域和后备防御域； 针对所述前置防御域内的储能设备，根据所述传播路径反向推演功率调节序列与充放电时序，生成具有扰动预补偿特性的主动防御指令，使所述前置防御域在扰动到达前完成功率储备与拓扑重构；针对所述后备防御域内的储能设备，基于所述前置防御域的响应策略生成相应的跟随式调度指令； 将所述主动防御指令与所述跟随式调度指令分别下发至对应防御域的储能设备执行，实时采集执行后的拓扑响应数据，并基于所述拓扑响应数据与预期响应数据的偏差，对所述动态防御拓扑图中的边权重与所述图卷积运算的传播系数进行联合更新，优化后续防御策略的生成。

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