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龙图腾网获悉海尔新能源科技有限公司申请的专利基于智能数据分析的微电网调控方法、程序产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121238552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511799809.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于智能数据分析的微电网调控方法、程序产品及设备是由俞国新;季晓健;吴丽琴设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能数据分析的微电网调控方法、程序产品及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能数据分析的微电网调控方法、程序产品及设备，涉及供配电系统领域。其中微电网调控方法包括：获取在社区内配置的人体感应装置的感应数据；根据感应数据确定社区各住户的在户时段；采集各住户的用电数据；提取住户的用电数据在在户时段内的在户用电特征；对所述在户用电特征进行识别，以判断住户是否满足预设的奖励条件；在满足奖励条件的情况下，根据用电数据下调该住户的用电费用。本发明的方案，通过对感应数据的分析处理可以确定住户的在户时间，能够准确识别出配合社区运营方调整用电行为的住户，通过下调这些住户的用电费用来激励住户参与用电调控的积极性。

本发明授权基于智能数据分析的微电网调控方法、程序产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于智能数据分析的微电网调控方法，其特征在于，包括： 获取在社区内配置的人体感应装置的感应数据，所述社区布置有用于向住户供电的微电网； 根据所述人体感应装置的位置组成多个出入户感应集合，每个出入户感应集合对应于所述住户的一条出入户线路；将同一所述出入户感应集合中所述人体感应装置的感应数据整理为感应数据时序序列；将属于同一所述出入户感应集合的所述人体感应装置作为图节点，并将住户在相邻人体感应装置之间的推算行进时长作为边权重，构建图神经网络；将所述感应数据时序序列整理为各节点的状态序列，输入所述图神经网络；利用所述图神经网络进行空间关联推算，预测所述住户的出入户事件；根据所述住户的出入户事件的发生时刻确定所述住户的在户时段； 采集各所述住户的用电数据； 提取所述住户的用电数据在所述在户时段内的在户用电特征； 对所述在户用电特征进行识别，以判断所述住户是否满足预设的奖励条件； 若满足所述奖励条件，根据所述用电数据下调该住户的用电费用，从而引导住户对所述微电网的电能使用进行主动调控。

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