买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州中南交通科技有限公司申请的专利面向交通物流的大模型知识库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803484.8，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权面向交通物流的大模型知识库构建方法及系统是由杨焙;吴鹏;梅锦秀设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向交通物流的大模型知识库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向交通物流的大模型知识库构建方法及系统，基于交通物流领域的标准术语集进行语义关系挖掘生成结构化术语图谱，构建模板化知识探针集合，输入预训练大语言模型进行定向激活探测操作，得到隐含知识神经元簇，对其激活响应模式进行时空关联性分析，提取神经元激活强度的分布特征及特征间的依赖关系，将隐含知识神经元簇映射为语义化的交通物流领域知识单元，依据逻辑关联度及功能属性分类结果进行层级化组织及语义链接，生成交通物流领域结构化知识网络；调用标准交通物流业务问题集合进行知识效用验证，对知识单元及关联关系进行动态优化调整，得到大模型知识库，为交通物流领域的智能应用提供高质量的知识支撑。

本发明授权面向交通物流的大模型知识库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向交通物流的大模型知识库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 基于交通物流领域的标准术语集进行语义关系挖掘，生成包含术语间层级关联规则的结构化术语图谱，通过所述结构化术语图谱构建具有领域语义约束的模板化知识探针集合； 将所述模板化知识探针集合输入预训练大语言模型的特征交互层进行定向激活探测操作，得到所述预训练大语言模型内部与交通物流领域相关的隐含知识神经元簇； 对所述隐含知识神经元簇的激活响应模式进行时空关联性分析，提取神经元激活强度的分布特征及特征间的依赖关系，基于所述分布特征及依赖关系将所述隐含知识神经元簇映射为语义化的交通物流领域知识单元； 依据所述交通物流领域知识单元之间的逻辑关联度及功能属性分类结果，对所述交通物流领域知识单元进行层级化组织及语义链接，生成具备多维度关联关系的交通物流领域结构化知识网络； 调用标准交通物流业务问题集合对所述交通物流领域结构化知识网络进行知识效用验证，根据验证结果对所述交通物流领域结构化知识网络中的知识单元及关联关系进行动态优化调整，得到面向交通物流领域的大模型知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中南交通科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区湖滨路109号瑜赛进丰高新财富中心12层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。