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龙图腾网获悉贵州高速公路实业有限公司贵阳分公司;贵州高速公路集团有限公司申请的专利一种多气候环境下道路标线逆反射系数的动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511799187.0，技术领域涉及：G01N21/55；该发明授权一种多气候环境下道路标线逆反射系数的动态预测方法是由姜晓天;廖洪波;余波;石大为;石相莲设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多气候环境下道路标线逆反射系数的动态预测方法在说明书摘要公布了：一种多气候环境下道路标线逆反射系数的动态预测方法，其包括如下步骤：步骤1，在目标路段选择监测路段，布设监测单元实时以固定周期采集相应气候环境数据；步骤2，定期测量所述监测路段的道路标线逆反射系数；步骤3，对步骤1和步骤2获得的数据进行预处理；步骤4，建立道路标线性能衰减的动态衰减模型，计算每月逆反射系数的预测值；步骤5，在步骤4获得的计算结果基础上，对所述动态衰减模型的参数进行优化；步骤6，利用步骤5获得的经优化调整后的模型参数，重新计算未来时间序列的逆反射系数预测值，输出修正后的动态预测结果。本发明所提供的方法，能准确预警逆反射系数下降趋势，为养护决策提供充足时间窗口。

本发明授权一种多气候环境下道路标线逆反射系数的动态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多气候环境下道路标线逆反射系数的动态预测方法，其特征在于，其包括如下步骤： 步骤1，在目标路段选择不少于500米的连续的非隧道路段作为监测路段，布设监测单元实时以固定周期采集相应气候环境数据，所述监测单元的气候环境传感器包括温湿度传感器、降水传感器及紫外线传感器；采集时间不少于12个月； 步骤2，定期测量所述监测路段的道路标线逆反射系数； 步骤3，对步骤1和步骤2获得的数据进行预处理，对所述监测单元的气候环境传感器采集的数据进行异常值检测与剔除，采用滤波方法平滑处理，再进行低频化与特征提取和代表值计算后，对各气候环境参数进行归一化；对定期测量获得的逆反射系数的多次测量结果进行异常值剔除后计算平均值，得到路段每月的代表性逆反射系数； 步骤4，建立道路标线性能衰减的动态衰减模型，将步骤3所获得的计算数据输入所述动态衰减模型，计算每月逆反射系数的预测值，作为基线预测结果；所述动态衰减模型的公式为：；其中，Rt表示在时间点t时的逆反射系数预测值，t为标线使用时长，t表示月份，kτ为时变衰减因子，具体的计算公式如下，，上述动态衰减模型公式和时变衰减因子公式中涉及的参数设置包括： 材料衰减系数α，初始值为0.15，其用于表征热熔标线材料本身衰减特性，默认值热熔型=0.15，双组份=0.08，水性涂料=0.12； 材料气候耦合因子β，初始值为1.2，其用于表征调节材料对气候环境参数总体响应强度，体现气候因素对材料性能衰减的影响程度； 温度权重wT，初始值为0.3，其用于表征温度对衰减速率的贡献权重； 湿度权重wH，初始值为0.25，其用于表征湿度对衰减速率的贡献权重； 紫外线权重wUV，初始值为0.2，其用于表征紫外线强度对衰减速率的贡献权重； 降水权重wP，初始值为0.25，其用于表征降水量对衰减速率的贡献权重； 初始逆反射系数R0，初始值为实测值，其用于表征1月份实测逆反射系数，单位为； 步骤5，在步骤4获得的计算结果基础上，对所述动态衰减模型的参数进行优化，通过构建包含材料衰减系数、材料气候耦合因子及各气候因子权重的参数集合，采用约束非线性最小二乘法对初始模型参数进行迭代优化，使模型预测的逆反射系数与实测数据之间的误差平方和达到最小； 步骤6，利用步骤5获得的经优化调整后的模型参数，重新计算未来时间序列的逆反射系数预测值，输出修正后的动态预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州高速公路实业有限公司贵阳分公司;贵州高速公路集团有限公司，其通讯地址为：550004 贵州省贵阳市云岩区中华北路109号众厦大楼1幢10层4、5、6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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