南通圣斯威朗科技有限公司赵玉彬获国家专利权
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龙图腾网获悉南通圣斯威朗科技有限公司申请的专利一种不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121222881B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785105.7，技术领域涉及：B21D9/00；该发明授权一种不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法及系统是由赵玉彬;李艳;韩亮;李趁义;顾胜利设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法及系统，通过数据采集生成状态特征向量；建立混合网络模型，利用OOA鱼鹰优化算法优化所述混合网络模型的超参数，得到改进混合网络模型；将所述状态特征向量输入改进型混合网络模型中，输出对当前弯曲段即将发生的回弹量、起皱概率和椭圆度的预测值；将所述预测值输入至多目标优化算法，以最小化回弹、起皱风险和椭圆度为优化目标，实时反算出最优的补偿参数集；将所述补偿参数集传输至物理执行单元进行生产线控制，包括弯曲控制、芯棒控制、夹紧控制和送料控制。提高了弯曲成形的一次合格率和生产控制效率。
本发明授权一种不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法，其特征在于，所述不锈钢薄壁管材弯曲成形生产线控制方法包括以下步骤： 通过数据采集传感器获取实时加工数据，对所述实时加工数据进行数据预处理，生成状态特征向量； 利用LSTM层捕捉动态过程特征，Transformer层提取跨周期关联，建立LSTM-Transformer混合网络模型，利用OOA鱼鹰优化算法优化所述混合网络模型的超参数，得到改进LSTM-Transformer混合网络模型； 将所述状态特征向量输入改进型LSTM-Transformer混合网络模型中，输出对当前弯曲段即将发生的回弹量、起皱概率和椭圆度的预测值； 将所述预测值输入至NSGA-II多目标优化算法，以最小化回弹、起皱风险和椭圆度为优化目标，实时反算出最优的补偿参数集； 将所述补偿参数集传输至物理执行单元进行生产线控制，包括弯曲控制、芯棒控制、夹紧控制和送料控制。
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