买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种图形商标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784652.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种图形商标识别方法及装置是由徐静;王杉设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图形商标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图形商标识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取图像采集装置采集到的待检测的商标图像；将待检测的商标图像输入至由改进的YOLOv11网络模型架构训练得到的图形商标识别模型当中，以得到待检测的商标图像的图形商标信息。本发明解决了现有技术中的图形商标识别方法准确性低的问题。

本发明授权一种图形商标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图形商标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像采集装置采集到的待检测的商标图像； 将待检测的商标图像输入至由改进的YOLOv11网络模型架构训练得到的图形商标识别模型当中，以得到待检测的商标图像的图形商标信息； 其中，改进的YOLOv11网络模型架构包括主干网络、超图自适应特征增强聚合模块、Neck网络以及检测头，主干网络包括C3k2DC模块以及AIFIRepBN层，用于提升语义感知能力与空间建模能力，超图自适应特征增强聚合模块用于捕获更丰富的全局上下文与高阶语义关系，检测头融入有SEAM注意力机制，用于挖掘空间与通道维度的依赖关系，增强对重要区域的感知能力； 将主干网络中所有C3k2结构替换为C3k2DC结构形成C3k2DC模块，其中，C3k2DC结构为将C3k2结构的BottleNeck的第二个Conv改为DCNV4； C3k2DC模块接收到特征后通过一个1×1卷积进行通道压缩与预处理，形成主支路和残差支路，主支路保持原始特征形态用于后续残差连接，残差支路根据是否启用C3k进入不同的处理路径； 其中，当启用C3k时，残差支路进入C3k2DC模块，特征图再次通过卷积被分成两个子分支，其中一个分支保持浅层表达，另一个分支经过多层堆叠的Conv-DC4子模块进行深层特征提取，两个分支的输出在通道维度上拼接，并通过卷积融合； 若未启用C3k时，则直接使用多个Conv-DC4模块对残差支路进行堆叠处理； 其中，Conv-DC4模块通过将Bottleneck中第二个普通卷积替换为DCNV4，以可变形卷积引入空间偏移提升模型对局部几何变化的适应能力； 所有残差支路的输出特征与主支路进行拼接，再经由一个1×1卷积完成通道融合，输出C3k2DC模块处理后的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。