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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利基于多源数据驱动的涉水基础设施韧性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736849.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多源数据驱动的涉水基础设施韧性评估方法及装置是由王力维;潘威;丁一凡;曹燕;何汶峰;李玮设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据驱动的涉水基础设施韧性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及城市水务运营及管理技术领域，公开了基于多源数据驱动的涉水基础设施韧性评估方法及装置，方法包括获取目标区域内目标时段的涉水基础设施时空特征数据、目标时段内各时间节点对应与涉水基础设施相关的学术文献数据、管理规则数据以及社交媒体语料数据；对各时间节点的与涉水基础相关的学术文献数据、管理规则数据以及社交媒体语料数据进行处理，得到对应时间节点的第一韧性知识图谱；对各时间节点的第一韧性知识图谱进行实体筛选，得到对应时间节点的目标韧性知识图谱；将多个时间节点的目标韧性知识图谱以及涉水基础设施时空特征数据输入预先构建的涉水基础设施韧性评估模型中，得到目标区域的涉水基础设施韧性评估结果。

本发明授权基于多源数据驱动的涉水基础设施韧性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据驱动的涉水基础设施韧性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域内目标时段的涉水基础设施时空特征数据、目标时段内各时间节点对应与涉水基础设施相关的学术文献数据、管理规则数据以及社交媒体语料数据，所述涉水基础设施时空特征数据是根据气象水文数据、社交媒体语料数据、管网GIS数据以及运维报告数据确定的； 对各时间节点的所述与涉水基础相关的学术文献数据、管理规则数据以及社交媒体语料数据进行处理，得到对应时间节点的第一韧性知识图谱，第一韧性知识图谱用于表征多个实体以及不同实体间的关联关系，实体包括与涉水基础设施相关的物理实体、灾害事件实体、评估指标实体、空间对象实体以及管理规则实体； 对各时间节点的所述第一韧性知识图谱进行实体筛选，得到对应时间节点的目标韧性知识图谱； 将多个时间节点的所述目标韧性知识图谱以及所述涉水基础设施时空特征数据输入预先构建的涉水基础设施韧性评估模型中，以使所述涉水基础设施韧性评估模型输出目标区域的涉水基础设施韧性评估结果； 所述对各时间节点的所述第一韧性知识图谱进行实体筛选，得到对应时间节点的目标韧性知识图谱的步骤，包括： 计算各时间节点的第一韧性知识图谱中各节点的重要性得分、子图结构、实体语义关联路径以及语义相似度矩阵； 基于各时间节点的韧性知识图谱中多个节点的所述重要性得分、所述子图结构、所述实体语义关联路径以及所述语义相似度矩阵，对相应韧性知识图谱中的多个实体进行筛选，得到实体筛选后的第二韧性知识图谱，所述第二韧性知识图谱中包含多个第一候选实体； 计算各时间节点的所述第二韧性知识图谱中不同第一候选实体分别对应的向量； 基于各时间节点的所述向量对所述多个第一候选实体进行分类，得到对应时间节点的多个候选实体簇； 计算各候选实体簇内各第一候选实体与其他第一候选实体的相关系数； 基于各候选实体簇内各第一候选实体与其他第一候选实体所述相关系数对相应候选实体簇内的冗余候选实体进行剔除，得到剩余的多个目标候选实体； 基于各时间节点的多个目标实体确定对应时间节点的目标韧性知识图谱； 所述社交媒体语料数据包括多条社交文本数据以及与涉水基础设施相关的目标图像数据，多个所述涉水基础设施时空特征数据通过如下步骤确定： 将各社交文本数据输入预先构建的情感分析模型中，以使得所述情感分析模型输出对应社交文本数据的情感得分； 将各目标图像数据输入预先构建的积水程度识别模型中，以使所述积水程度识别模型输出对应目标图像输出的涉水基础设施积水程度； 分别对多个社交文本数据的情感得分、多个目标图像输出的涉水基础设施积水程度、气象水文数据、管网GIS数据以及运维报告数据进行标准化处理，得到处理后的多个目标情感得分、多个目标涉水基础设施积水程度、目标气象水文数据、目标管网GIS数据以及目标运维报告数据； 对多个目标情感得分、多个目标涉水基础设施积水程度、目标气象水文数据、目标管网GIS数据以及目标运维报告数据进行时空对齐和特征提取处理，得到涉水基础设施时空特征数据。

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