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龙图腾网获悉南京天一智慧养老服务有限公司申请的专利一种数智化无陪护服务管理调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756014.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种数智化无陪护服务管理调度系统是由陈磊;汪九林;王潞斌;张成硕;袁同杰;李明明;黄昕;周文松;邱芷玥设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数智化无陪护服务管理调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资源调度技术领域，具体为一种数智化无陪护服务管理调度系统，包括：服务基线构建模块，将服务项目实例化为标准计划事件流；状态画像生成模块，采集服务对象数据流，应用循环神经网络模型建立动态时序信号，并通过多步预测量化未来异常事件的发生概率；当触发异常时，应用知识图谱执行因果双向碰撞定位原因；任务负载计算模块，将所述计划事件流整合为计划任务分量，并结合所述预测性风险评分，再结合包含疲劳指数的工作人员实时负载与空间可达性分析，生成工作人员资源列表；系统还包括任务分配模块，通过最小化包含预测性负载成本的复合成本函数，确定最优工作人员并生成闭环调度指令，实现了从预测到调度的数智化无陪护服务管理。

本发明授权一种数智化无陪护服务管理调度系统在权利要求书中公布了：1.一种数智化无陪护服务管理调度系统，其特征在于，所述系统包括： 服务基线构建模块，用于将服务项目封装成服务包；将所述服务包实例化，生成标准计划事件流和服务基线；所述服务基线构建模块具体包括服务原子定义子模块、标准化封装子模块和实例化执行子模块： 所述服务原子定义子模块用于将服务项目分解为最小颗粒度的服务原子，并通过自然语言处理技术对服务原子进行语义标注和标准化处理，形成包含服务原子ID、描述、执行时长和依赖关系的原子服务库；所述标准化封装子模块从所述原子服务库中选取至少两个服务原子，根据服务等级设定执行频次和执行限制，并运用规则引擎封装成服务包；所述实例化执行子模块将所述服务包指派给工作人员，通过时间序列模型生成标准计划事件流，并与企业信息系统集成构成服务基线； 状态画像生成模块，用于采集实时状态指标和活动信息，生成服务对象数据流；依据服务基线，应用循环神经网络模型处理所述服务对象数据流；耦合服务对象的静态档案数据、即时状态标签以及实时服务执行事件，应用知识图谱构建对象状态画像；计算预测性风险评分，并在异常时触发异常事件信息，在知识图谱中执行因果双向碰撞推理； 基于服务对象的动态时序信号，对未来时间窗口内的服务对象数据流进行多步预测，量化未来异常事件的发生概率，作为预测性风险评分；当所述预测性风险评分超过为服务对象设定的动态安全阈值时，提前触发异常事件信息并自动生成即时状态标签；耦合服务对象的静态档案数据、所述即时状态标签以及实时服务执行事件，应用知识图谱构建对象状态画像；并在触发所述异常事件信息时，在所述知识图谱中执行因果双向碰撞推理； 所述因果双向碰撞推理具体包括：以所述即时状态标签为起点，在图谱中反向回溯查找先导事件，并以近期的实时服务执行事件为起点，在图谱中正向推演已知的关联后果，当果推因路径与因推果路径在图谱中收敛并碰撞于同一归因节点时，将所述归因节点确认为候选归因假设并纳入对象状态画像； 任务负载计算模块，用于接收所述标准计划事件流，构成计划任务分量；运行预测性调度算法，分析所述对象状态画像，预测服务对象异常事件概率形成预测任务分量；整合所述计划任务分量与所述预测任务分量，并结合工作人员实时负载与空间可达性分析，生成工作人员资源列表。

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