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龙图腾网获悉易联众信息技术股份有限公司申请的专利一种基于大模型的自适应教育教材生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769192.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于大模型的自适应教育教材生成方法、设备及介质是由王琳;程聿贵;魏祖潇;曾毅晶;海梦涵设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的自适应教育教材生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的自适应教育教材生成方法、设备及介质，涉及智能教育技术领域，包括，基于学习者画像数据集，通过知识图谱检索与课程大纲匹配算法确定学习者当前需要拓展的知识点集合，生成教学任务列表；根据个体化证据Prompt脚本，利用大语言模型的受控解码模式生成个性化教学内容，并进行内容一致性校验，重新编排为定制化教材；将定制化教材通过ReAct推理框架进行冲突发现—检索补充—局部重生成—版式重组，获取高适应性教育教材；使教材能够在使用过程中持续纠错与优化，从而实现既“教得对、教得顺”，又“教得合身、可持续演进”的高适应性个性化教育教材生成。

本发明授权一种基于大模型的自适应教育教材生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的自适应教育教材生成方法，其特征在于：包括， 获取多维学习记录，并对多维学习记录进行标准化与结构化处理，获取学习者画像数据集； 基于学习者画像数据集，通过知识图谱检索与课程大纲匹配算法确定学习者当前需要拓展的知识点集合，生成教学任务列表； 利用基于Transformer结构的知识追踪模型对教学任务列表及学习者历史交互序列进行推理，输出每个目标知识点的先修知识集合及学习迁移趋势；将每个目标知识点的先修知识集合及学习迁移趋势映射为Prompt规划模板的结构化槽位，生成动态Prompt脚本，具体步骤如下， 对每个目标知识点的先修知识集合和学习迁移趋势进行特征解析，提取语义要素、依赖关系及学习方向参数，生成知识点特征矩阵； 根据知识点特征矩阵中语义要素的类型和关联属性，构建Prompt规划模板槽位结构，并建立槽位与先修关系、迁移趋势及学习者特征之间的多层映射规则； 基于多层映射规则，将知识点特征矩阵嵌入Prompt规划模板槽位结构中，并依据学习迁移方向和路径权重对槽位内容进行排序与逻辑优化，生成动态Prompt脚本； 对动态Prompt脚本进行向量化编码，形成多维检索向量； 以多维检索向量为查询输入，对学习者个体向量索引库采用稀疏检索算法执行关键词倒排匹配，对公共知识库采用稠密检索算法执行语义相似度匹配，分别检索出个体学习记录和公共知识片段； 按照来源类型、匹配置信度与时间权重对两类检索结果进行归一化处理；基于归一化后的个体学习记录和公共知识片段，形成候选知识片段集合，并计算每个候选知识片段的综合相关性评分； 按照综合相关性评分从高到低排序选取最优候选知识片段，并嵌入动态Prompt脚本对应的证据槽位中，生成个体化证据Prompt脚本； 根据个体化证据Prompt脚本，利用大语言模型的受控解码模式生成个性化教学内容，并进行内容一致性校验，重新编排为定制化教材； 将定制化教材通过ReAct推理框架进行冲突发现—检索补充—局部重生成—版式重组，获取高适应性教育教材。

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