山东能源数智云科技有限公司赵传超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉山东能源数智云科技有限公司申请的专利基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757486.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质是由赵传超;尹旭;赵传锋;张志伟;韩子雷;丛支晓设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及故障诊断技术领域，包括获取设备的振动数据，并构建训练数据集；对训练数据集中的振动数据进行多尺度自适应归一化处理，得到归一化数据；对归一化数据进行多尺度频域特征映射，得到多尺度特征映射输出；基于多尺度特征映射输出构成的目标训练数据集，对深度神经网络模型进行训练得到目标深度神经网络模型；将待诊断设备的目标振动数据输入至目标深度神经网络模型中进行故障诊断，输出故障诊断结果；将故障诊断结果与预先获取的设备运行数据输入AI大模型，生成智能运维建议。该方式提高了特征区分度，避免了层间尺度漂移和梯度不稳定的情况，提高了故障特征的识别性。
本发明授权基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的设备故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设备的振动数据，并构建训练数据集； 对所述训练数据集中的振动数据进行多尺度自适应归一化处理，得到归一化数据； 对所述归一化数据进行多尺度频域特征映射，得到多尺度特征映射输出； 基于所述多尺度特征映射输出构成的目标训练数据集，对深度神经网络模型进行训练得到目标深度神经网络模型；其中，所述训练的过程中结合了缩放约束初始化、尺度自适应前向传播以及多尺度注意力聚合机制； 将待诊断设备的目标振动数据输入至所述目标深度神经网络模型中进行故障诊断，输出故障诊断结果； 将所述故障诊断结果与预先获取的设备运行数据输入AI大模型，生成智能运维建议；其中，所述设备运行数据包括：设备历史维护记录和工况信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东能源数智云科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易实验区济南片区经十路汉峪金谷A1-4-1501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励