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龙图腾网获悉上海建工四建集团有限公司申请的专利一种面向小样本标注场景的建筑机电系统的运行机理自动建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785019.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种面向小样本标注场景的建筑机电系统的运行机理自动建模方法是由许璟琳;江凯;黄品皓;黄轶;余芳强;张铭;欧金武;王鹏;辛佩康;吴友设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向小样本标注场景的建筑机电系统的运行机理自动建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向小样本标注场景的建筑机电系统的运行机理自动建模方法，包括：提取建筑机电系统的静态拓扑数据和动态运行数据；构建建筑机电系统的拓扑运行数据图；提取拓扑运行图中的节点拓扑特征向量；对拓扑运行图中的运行模式进行小样本标注并通过小样本学习构建元学习任务；对全新的建筑机电系统数字孪生模型图的运行模式进行自动分类及标注，在建筑机电系统数字孪生模型图上自动生成可解释的系统运行规则、数学表达式或因果关系网络作为建筑机电系统数字孪生运行机理模型。本发明减少了人工标注样本的数量，降低对专家依赖性和标注成本，实现少量标注样本的情况下对建筑机电系统运行机理的高效、自动、可理解建模。

本发明授权一种面向小样本标注场景的建筑机电系统的运行机理自动建模方法在权利要求书中公布了：1.一种面向小样本标注场景的建筑机电系统的运行机理自动建模方法，其特征在于，包括： 步骤1，提取建筑机电系统的静态拓扑数据和动态运行数据； 步骤2，构建建筑机电系统的拓扑运行数据图； 步骤3，提取建筑机电系统的拓扑运行数据图中的节点拓扑特征向量； 步骤4，对建筑机电系统的拓扑运行数据图中的运行模式进行小样本标注并通过小样本学习构建元学习任务，包括： 步骤4.1，制定建筑机电系统的动态运行数据的运行模式标签体系；将建筑机电系统的运行模式划分为若干类别，形成运行模式分类体系，其中为第1至第n个类别运行模式，将标注类别后的运行模式作为样本； 步骤4.2，组织episode训练结构，通过机器学习中的小样本学习中的episode训练结构对样本进行训练，在训练过程中，每次随机抽取个类别的运行模式，每类选取个已标注类别样本在某时间段作为支持集，其余标注类别样本作为查询集，构成一个元学习任务，通过元学习输出查询集中未标注时间段的运行模式的类别并标注形成元学习模型，使小样本学习具备快速适应运行模式类别标注的能力； 步骤5，对全新的建筑机电系统数字孪生模型图的运行模式进行自动分类及标注； 将提取的节点拓扑特征向量与提取的动态运行数据相结合，构建“拓扑-运行”联合特征向量，输入至元学习模型中实现小样本条件下对全新的建筑机电系统数字孪生模型图的运行模式的类别进行自动分类及标注； 步骤6，根据步骤5的自动分类及标注结果，在该建筑机电系统数字孪生模型图上自动生成可解释的系统运行规则、数学表达式或因果关系网络作为建筑机电系统数字孪生运行机理模型。

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