买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏都市交通规划设计研究院有限公司申请的专利面向公共交通线网动态优化调整的多源数据融合处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511763669.0，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权面向公共交通线网动态优化调整的多源数据融合处理方法是由施泉;杜小玉;刘玮轩;刘叶;唐超;武汉慧;张勤;单天赐设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向公共交通线网动态优化调整的多源数据融合处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向公共交通线网动态优化调整的多源数据融合处理方法，包括：获取多源异构原始数据，执行规范化处理，生成统一时间基准和多源标准化流；通过强化学习策略在线估计数据源可信度，输出可信度加权后的事件信号；将可信度加权后的事件信号与多源标准化流相结合，预测生成线段级提前需求分布；针对多源标准化流及多源异构原始数据，应用时变非线性交叉校准模型，获取实时拥挤度和短时停站时长预测；融合线段级提前需求分布、实时拥挤度及短时停站时长预测，生成微调方案。本发明提升了需求预测与停站预测的准确性。

本发明授权面向公共交通线网动态优化调整的多源数据融合处理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向公共交通线网动态优化调整的多源数据融合处理方法，其特征在于，包括： 获取多源异构原始数据，对多源异构原始数据执行规范化处理，生成统一时间基准和多源标准化流； 利用统一时间基准和多源标准化流，通过强化学习策略在线估计数据源可信度，输出可信度加权后的事件信号； 将可信度加权后的事件信号与多源标准化流相结合，预测生成线段级提前需求分布； 针对多源标准化流及多源异构原始数据，应用时变非线性交叉校准模型，获取实时拥挤度和短时停站时长预测； 融合线段级提前需求分布、实时拥挤度及短时停站时长预测，生成微调方案； 其中，输出可信度加权后的事件信号，包括： 依托统一时间基准，分析多源标准化流，提取各数据源的状态特征，计算状态特征与预存储的公共锚点事件的因果一致性，获得源状态与一致性特征； 采用贝叶斯状态空间模型，根据源状态与一致性特征，在线更新并输出可信度隐变量； 将可信度隐变量作为强化学习策略的状态输入，由策略网络生成融合权重向量，并输出强化学习策略参数； 应用融合权重向量对多源标准化流执行时变加权融合，生成可信度加权后的事件信号； 获取实时拥挤度和短时停站时长预测，包括： 监测多源标准化流中的车辆进站与开门事件，当事件触发时，截取多源异构原始数据中的毫米波雷达与压力传感器数据，形成同步传感片段； 对同步传感片段执行预处理与特征对齐，构建对齐融合特征向量； 采用状态空间模型，将对齐融合特征向量作为观测值，执行时变非线性交叉校准，联合估计并输出实时拥挤度； 利用实时拥挤度与多源标准化流中的历史停站数据，通过危险率模型回归，生成短时停站时长预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏都市交通规划设计研究院有限公司，其通讯地址为：211305 江苏省南京市高淳区砖墙经济园652号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。