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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121199772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757903.9，技术领域涉及：B24B1/00；该发明授权凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法是由卓荣锦;邓朝晖;梁国明;刘治武设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机加工工艺参数优化技术领域，尤其涉及一种凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法；其包括：采集凸轮轴非圆轮廓高速磨削过程中的多源混合信号；采用基于WPD‑EWT‑FastICA的信号处理方法分离出与磨削加工过程状态相对应的源信号分量；通过ReliefF优选出与磨削加工过程状态相关性高的高相关性特征集；划分状态标签；训练基于CNN‑LSTM‑Attention的识别模型；在加工时获取实时多源混合信号，输出实时磨削加工过程状态；触发动态响应机制，更新多目标优化函数，获取最优工艺参数组合。该方法能够实时自适应调整最优工艺参数组合，动态优化表面粗糙度、残余应力和材料去除率。

本发明授权凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法在权利要求书中公布了：1.一种凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过声发射传感器、振动传感器，采集凸轮轴非圆轮廓高速磨削过程中的多源混合信号；对多源混合信号进行预处理后得到中间信号，采用基于WPD-EWT-FastICA的信号处理方法将中间信号分离为与磨削加工过程状态相对应的源信号分量，其中磨削加工过程状态包括磨削颤振、砂轮磨损和磨削烧伤； S2.对步骤S1分离出的源信号分量提取时域、频域及时频域特征，通过ReliefF优选出与磨削加工过程状态相关性高的高相关性特征集； S3.根据量化标准对磨削颤振、砂轮磨损和磨削烧伤的各状态进行量化评价，划分出不同的状态标签；通过步骤S1和步骤S2得到用于训练的高相关性特征集，把用于训练的高相关性特征集及与之对应的状态标签构建成磨削加工过程状态识别输入矩阵，输入至基于CNN-LSTM-Attention的识别模型进行训练，得到训练后的基于CNN-LSTM-Attention的识别模型； S4.在实际加工时获取实时多源混合信号，对实时多源混合信号进行步骤S1和步骤S2的处理后得到实时高相关性特征集，把实时高相关性特征集输入训练后的基于CNN-LSTM-Attention的识别模型，输出实时磨削加工过程状态； S5.根据步骤S4输出的实时磨削加工过程状态，触发动态响应机制，若属于严重影响状态，则停止加工；若为可优化的非严重状态，则根据该实时磨削加工过程状态选择对应的历史实验和仿真数据，构建以表面粗糙度Ra、残余应力σ和材料去除率MRR为优化目标，以砂轮线速度vs、工件转速vw和磨削深度ap为决策变量的多目标优化函数，采用NSGA-III算法对多目标优化函数进行求解，获得Pareto最优解集，并根据生产需求确定最优工艺参数组合； S6、当实时磨削加工过程状态发生改变时，动态更新多目标优化函数，重新获取最优工艺参数组合。

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