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龙图腾网获悉华东交通大学;国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于动态图残差对比的拟态流量防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121193544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726481.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于动态图残差对比的拟态流量防御方法及系统是由谢昕;陈阳;肖勇才;杨浩;刘可轩;黎青萍设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态图残差对比的拟态流量防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全防护技术领域，具体为一种基于动态图残差对比的拟态流量防御方法及系统。本发明采集网络流量日志构建动态图序列；通过时序图注意力网络编码得到节点嵌入矩阵，计算节点级残差和图级残差并加权融合构建统一残差向量；将统一残差向量序列输入Transformer网络，并行输出节点级异常评分和图级攻击预测概率分布；融合两者计算异常强度指标，设置双阈值将流量划分为三类；对不确定性异常流量根据节点级异常评分识别异常节点并引导至标准拟态执行体，对高风险流量引导至异构诱导执行体，根据攻击类型调整响应策略。本发明提升了对复杂攻击的检测能力和防御灵活性。

本发明授权一种基于动态图残差对比的拟态流量防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图残差对比的拟态流量防御方法，其特征在于，包括： S100：采集网络流量日志，按时间步构建动态图序列，图中节点为主机IP，边表示主机间通信连接，边权由连接特征通过映射函数转换得到； S200：通过时序图注意力网络对动态图序列编码得到节点嵌入矩阵，计算当前节点嵌入与历史基准嵌入的差值得到节点级残差，计算当前图嵌入与历史图嵌入的差值得到图级残差，加权融合节点级残差和图级残差构建统一残差向量； S300：将统一残差向量序列作为时序特征输入Transformer网络，并行输出节点级异常评分和图级攻击预测概率分布； S400：融合节点级异常评分与图级攻击预测概率分布计算异常强度指标，设置双阈值将流量划分为正常流量、不确定性异常流量和高风险流量； S500：对不确定性异常流量，根据节点级异常评分识别异常节点并将其流量引导至标准拟态执行体，对高风险流量，引导至异构诱导执行体，根据攻击类型调整响应策略； 所述构建统一残差向量的步骤包括： 设置历史时间窗口长度，获取当前时间步之前若干个时间步的节点嵌入矩阵并求平均得到历史基准嵌入，计算当前节点嵌入与历史基准嵌入的差值向量并求L2范数得到节点异常度量值； 对各时间步的节点嵌入矩阵进行平均池化得到各时间步的图嵌入，对历史时间窗口内的图嵌入求平均得到历史图嵌入，计算当前图嵌入与历史图嵌入的差值向量并求L2范数得到图异常度量值； 对所有节点的节点异常度量值求平均，将节点异常度量值的平均值与图异常度量值按设定权重系数加权求和得到统一残差向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学;国网江西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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