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龙图腾网获悉四川长虹新网科技有限责任公司申请的专利一种基于AI的云终端动态音频处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715555.9，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于AI的云终端动态音频处理方法是由蒋鳗;张伟;张刚;周旭成;姚亮;唐艳设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的云终端动态音频处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及音频处理技术领域，公开了一种基于AI的云终端动态音频处理方法，旨在解决现有方案无法动态适应场景变化的问题，方案主要包括：采集环境噪声数据，经预处理、分帧和频域变换后提取环境感知特征；对播放音频数据进行分帧处理，提取MFCC特征、对数短时能量特征和过零率特征，通过CNN+LSTM场景分类模型得到场景识别结果；将环境感知特征与场景识别结果拼接为联合特征向量，输入AI模型获得自适应增益曲线参数、场景自适应噪声抑制参数和防失真动态范围控制参数；对播放音频进行处理得到优化音频数据；基于用户反馈数据的奖励值并通过PPO算法更新AI模型参数。本发明能够实现动态适应环境和场景的智能音频处理，有效提升云终端的音频体验。

本发明授权一种基于AI的云终端动态音频处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的云终端动态音频处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过麦克风采集实时环境噪声数据，对所述实时环境噪声数据进行预处理和分帧，得到分帧后的时域信号；对所述分帧后的时域信号进行频域变换，得到噪声功率谱密度分布，并基于所述噪声功率谱密度分布计算信噪比和噪声主导频段分布，根据所述信噪比和噪声主导频段分布获得环境感知特征，所述环境感知特征包括三频段能量占比、归一化信噪比和噪声主导频段标签； 对云终端的播放音频数据进行分帧处理，提取每帧音频的MFCC特征、对数短时能量特征和过零率特征，拼接并归一化后得到归一化特征向量；将所述归一化特征向量输入预训练的CNN+LSTM场景分类模型，得到场景识别结果，所述场景识别结果包括场景类别的one-hot编码向量和分类置信度； 将所述环境感知特征和所述场景识别结果拼接为联合特征向量，将所述联合特征向量输入AI模型，获得音频处理参数，基于音频处理参数对播放音频数据进行处理，获得优化音频数据，所述音频处理参数包括自适应增益曲线参数、场景自适应噪声抑制参数和防失真动态范围控制参数； 采集用户反馈数据，基于所述用户反馈数据计算奖励值，根据所述奖励值并基于近端策略优化PPO算法更新所述AI模型的参数。

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