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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于音频转换与转录差异检测的对抗音频防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736032.2，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种基于音频转换与转录差异检测的对抗音频防御方法及系统是由李千目;崔文;王鹏川设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于音频转换与转录差异检测的对抗音频防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于音频转换与转录差异检测的对抗音频防御方法及系统，属于人工智能安全技术领域，该方法包括以下步骤：步骤1、对输入的原始音频进行标准化处理和多维度特征转换；步骤2、计算原始音频与音频样本转录结果之间的字符错误率，并将字符错误率与预先设定的检测阈值进行比较；步骤3、当音频包含潜在对抗扰动时触发安全响应机制，当音频为正常语音时则交由自动语音识别模型继续进行转录处理。本发明能够在无需修改现有自动语音识别模型的前提下，实现对对抗音频样本的快速检测与拦截，显著提升检测的稳定性与鲁棒性；使系统能够以低延迟实现实时检测，兼顾高准确率与低误报率，满足语音交互场景的实际需求。

本发明授权一种基于音频转换与转录差异检测的对抗音频防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于音频转换与转录差异检测的对抗音频防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对输入的原始音频进行标准化处理和多维度特征转换，多维度特征转换后生成多个扰动削弱后的音频样本； 步骤2、将标准化处理后的原始音频及音频样本输入同一自动语音识别模型，得到对应的转录结果，计算原始音频与音频样本转录结果之间的字符错误率，并将字符错误率与预先设定的检测阈值进行比较，当字符错误率时，则判定该音频包含潜在对抗扰动；当字符错误率时，则判定该音频为正常音频； 步骤3、当音频包含潜在对抗扰动时触发安全响应机制，当音频为正常语音时则交由自动语音识别模型继续进行转录处理； 所述步骤1包括以下步骤： 步骤1.1、首先，对采集到的原始音频信号进行标准化处理，包括采样率统一与幅度归一化操作，将音频采样率固定；同时，对波形样本进行归一化，将其幅值映射至[-1,1]区间； 步骤1.2、对原始音频信号依次采用多种音频转换函数处理得到音频样品，表示转换函数，表示原始音频信号，i表示转换函数的种类； 步骤1.3、对音频样本进行标准化处理，包括采样率统一与幅度归一化操作，将音频采样率固定；同时，对波形样本进行归一化，将其幅值映射至[-1,1]区间； 防御方法还包括针对自适应攻击优化防御机制，在音频转换操作之后，利用标准化处理后音频样本构建联合优化约束，包括以下步骤： 步骤4.1、引入联合优化约束，要求对抗扰动必须在原始音频信号及其转换后的音频空间中同时保持攻击有效性，联合优化目标函数定义为： ； 其中，表示对抗扰动向量，为扰动强度的正则化系数，用于约束扰动幅值不超过可感知范围，表示目标转录，为基于连接时序分类的损失函数，为权重系数，表示在原始音频空间中攻击损失的权重，为权重系数，表示在转换后音频空间中攻击损失的权重； 步骤4.2、在联合优化目标中将Mel频谱和线性预测编码特征变换显式引入作为转换函数的组成部分，让攻击者生成的扰动必须在Mel表示空间和LPC表示空间下同时保持攻击效果。

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