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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司湖北省分公司申请的专利基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726898.5，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法及系统是由徐龙;贾全设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，所述基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法，包括：获取待检测产权证表格图像；将所述待检测产权证表格图像输入至预训练的基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测模型；所述特征提取单元对所述待检测产权证表格图像进行边缘引导特征提取，得到表格图像特征；所述目标检测单元基于所述表格图像特征进行目标检测，得到所述待检测产权证表格图像中的表格单元。通过边缘引导特征提取，有效地增强了特征表达的稳定性和多样性；通过嵌入注意力单元，有效提升了模型对表格单元结构信息的理解能力。

本发明授权基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测产权证表格图像； 将所述待检测产权证表格图像输入至预训练的基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测模型进行表格检测，得到目标表格单元； 所述基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测模型包括：特征提取单元、目标检测单元、注意力单元； 所述将所述待检测产权证表格图像输入至预训练的基于边缘增强与大模型的产权证表格智能检测模型进行表格检测，得到目标表格单元的步骤，包括： 将所述待检测产权证表格图像输入至所述特征提取单元进行边缘引导特征提取，得到表格图像特征； 所述目标检测单元基于所述表格图像特征进行目标检测，得到所述待检测产权证表格图像中的目标表格单元； 所述注意力单元嵌入在所述目标检测单元内，用于增强所述表格图像特征； 所述特征提取单元由EIEStem子单元与若干堆叠的EIEM子单元构成； 所述将所述待检测产权证表格图像输入至所述特征提取单元进行边缘引导特征提取，得到表格图像特征的步骤，包括： 将所述待检测产权证表格图像输入至所述特征提取单元； 所述EIEStem子单元通过边缘分支对所述待检测产权证表格图像进行特征提取，得到边缘检测特征； 所述EIEStem子单元通过空间分支对所述待检测产权证表格图像进行特征提取，得到空间检测特征； 所述EIEStem子单元将所述边缘检测特征和所述空间检测特征进行特征融合，得到第一融合特征；所述第一融合特征可作为所述EIEM子单元的输入特征； 通过若干堆叠的EIEM子单元对所述第一融合特征进行结构特征强化，得到表格图像特征； 所述通过若干堆叠的EIEM子单元对所述第一融合特征进行结构特征强化，得到表格图像特征的步骤，包括： 所述EIEM子单元通过边缘信息增强分支对输入特征进行特征增强，得到边缘增强特征； 所述EIEM子单元通过空间特征学习分支对输入特征进行特征学习，得到空间上下文特征； 所述EIEM子单元将所述边缘增强特征和所述空间上下文特征进行特征融合，得到第二融合特征；所述第二融合特征可作为下一EIEM子单元的输入特征，直至将最后的EIEM子单元输出的第二融合特征作为表格图像特征输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司湖北省分公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江汉区绿柳路39号2栋2-12层(1)号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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