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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于神经网络的小目标检测方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724752.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于神经网络的小目标检测方法、装置、服务器及存储介质是由孙宝山;刘博睿;杜祎;杨勇;高丽清;孙艺轩;张志宏;何承诺;王康宁;庞文杰设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的小目标检测方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的小目标检测方法、装置、服务器及存储介质，属于目标检测技术领域。包括：将初级特征经过卷积和MDPEM模块处理，得到高分辨率细节特征；将高分辨率细节特征经过卷积和MDPEM模块处理，得到中分辨率平衡特征；将中分辨率平衡特征经过多尺度小波下采样层和MDPEM模块处理，得到低分辨率语义特征；将低分辨率语义特征经过AIFI处理，得到注意力加权语义特征；将注意力加权语义特征、中分辨率平衡特征和高分辨率细节特征，输入融合架构，得到深度融合特征；将所述深度融合特征输入解码器，得到小目标检测结果。通过多尺度特征增强与融合架构，实现对小目标的准确检测。

本发明授权基于神经网络的小目标检测方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的小目标检测方法，其特征在于，包括： 将从图像中提取到的初级特征经过卷积和MDPEM模块处理，用于强化小目标细节，得到高分辨率细节特征； 将所述高分辨率细节特征经过卷积和MDPEM模块处理，以平衡细节与语义信息，得到中分辨率平衡特征； 将所述中分辨率平衡特征经过多尺度小波下采样层和MDPEM模块处理，提取小目标深层语义并降维，得到低分辨率语义特征； 所述MDPEM模块包括多尺度深度可分离卷积层、深度卷积层和集成EPGO提示引导机制的三层并行分支结构，用于提取多粒度空间上下文特征，并通过调整特征分辨率与信息密度，实现对小目标特征的多尺度增强与动态感知； 将所述低分辨率语义特征经过AIFI处理，得到注意力加权语义特征； 将所述注意力加权语义特征、中分辨率平衡特征和高分辨率细节特征，依次输入由多尺度小波上采样层、多尺度小波下采样层与自适应重参数化特征增强层构成的融合架构，得到深度融合特征，用于整合不同分辨率下的语义信息，并利用所述自适应重参数化特征增强层增强小目标语义特征； 将所述深度融合特征输入解码器，得到小目标检测结果。

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