齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院王英龙获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院申请的专利一种人脸身份交换方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725181.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种人脸身份交换方法、系统及设备是由王英龙;宋莹莹设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人脸身份交换方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，具体涉及一种人脸身份交换方法、系统、设备及存储介质，具体如下：将源人脸图像和目标人脸图像输入至预设的人脸身份交换模型中进行人脸身份交换，模型中包括潜空间编码器、身份特征提取器、Transformer映射网络、潜空间身份注入模块、蒸馏扩散精修模块和重建解码器，经过特征提取、知识蒸馏学习和解码后，得到交换人脸图像，实现人脸身份互换；并通过计算损失函数对模型进行优化训练。本发明通过引入蒸馏扩散与注意力融合机制，可以在人脸身份交换过程中，在身份保持、表情还原及视觉逼真度方面呈现出更优的效果。
本发明授权一种人脸身份交换方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸身份交换方法，其特征是，包括以下步骤： 将源人脸图像和目标人脸图像输入至预设的人脸身份交换模型中进行人脸身份交换，模型中包括潜空间编码器、身份特征提取器、Transformer映射网络、潜空间身份注入模块、蒸馏扩散精修模块和重建解码器； 潜空间编码器对目标人脸图像进行处理，得到目标潜在空间特征，身份特征提取器对源人脸图像进行处理，得到源身份向量； 源身份向量输入至Transformer映射网络中，得到局部身份令牌序列，接着将局部身份令牌序列与目标潜在空间特征进行融合，再输入至潜空间身份注入模块中，得到融合潜空间特征； 蒸馏扩散精修模块采用教师-学生双网络结构，融合潜空间特征加入随机噪声后输入至教师扩散网络中执行去噪操作，去噪后输出无噪潜空间特征；学生网络通过知识蒸馏学习教师扩散网络的知识后，输入融合潜空间特征，得到精修潜空间特征；将精修潜空间特征输入至重建解码器中，输出交换人脸图像； 计算模型的损失函数，对模型迭代训练和参数优化。
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