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龙图腾网获悉中科南京人工智能创新研究院申请的专利面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511730690.0，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法是由朱恒;孙立国;刘沛;成程;李广福;周士胜设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法，包括：获取红外图像序列、设备参数集合与环境观测数据；对红外图像序列执行基础校准，生成基础校准图像序列；基于基础校准图像序列、设备参数集合与环境观测数据，执行物理参量估计与归一化建模，得到归一化清晰度子指标集合与场景描述向量；依据归一化清晰度子指标集合与场景描述向量，执行多维度互补清晰度构建与单峰性增强，产出单峰增强清晰度曲线与实时清晰度值。本发明还包括利用曲线执行对焦搜索，并可在搜索中检测旁瓣风险，动态回写参数以抑制旁瓣。本发明提高了尺度一致性及抗干扰稳定性，优化了形态，提高了收敛。

本发明授权面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向红外图像的多维度互补清晰度评估方法，其特征在于，包括： 获取红外图像序列、设备参数集合与环境观测数据； 对红外图像序列执行基础校准，生成基础校准图像序列； 基于基础校准图像序列、设备参数集合与环境观测数据，执行物理参量估计与归一化建模，得到归一化清晰度子指标集合与场景描述向量； 依据归一化清晰度子指标集合与场景描述向量，执行多维度互补清晰度构建与单峰性增强，产出单峰增强清晰度曲线与实时清晰度值； 其中，执行多维度互补清晰度构建与单峰性增强包括： 构建物理一致清晰度指标； 构建热核多尺度张量清晰度指标； 对两类指标执行物理门控融合，生成融合清晰度； 对融合清晰度施加单峰增强变换并执行在线自校准，产出单峰增强清晰度曲线与实时清晰度值； 其中，执行物理门控融合，包括： 对基础校准图像序列施加虚拟离焦微扰与噪声注入，以评估两类指标的单峰性先验及噪声敏感度，构建各自的自由能度量； 从场景描述向量中提取场景等效温度； 依据自由能度量与场景等效温度，通过玻尔兹曼分布计算物理门控权重； 运用物理门控权重对两类指标进行加权，以生成融合清晰度； 构建物理一致清晰度指标，包括： 依据包含光学离焦方差与热扩散等效时间的合成调制传递函数，构造频域权重函数； 对基础校准图像序列计算幅度谱，并运用权重函数执行频域加权积分，得到原始物理一致清晰度； 从物理参量估计与归一化建模步骤中获取归一化变换器集合，并调用其对原始物理一致清晰度进行尺度对齐。

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